EDG牛逼！前一段时间《英雄联盟》总决赛中韩对决可谓十分火热，就在中国队胜利的那一刻，后续的几天有关EDG的热度刷爆了整个互联网。但是，这次事件中有一个很有趣的地方，就是赛前预测，大家都在谈论决赛的结果。
赛前各种各样的评论充斥于网络，有正面预测成功的，也有负面预测失败的，并且还有发誓的，决赛结果出来后，可谓是被疯狂的打脸，仿佛是一个大型的社死现场，不免让人觉得有趣。
当然，如果你想从数以万计的评论中找到关键赛事信息，甚至想扒出那些“小黑粉”的消极发言，让他来个现场社死，就需要你具备数据获取的能力。
数据获取是数据分析师的基本能力
S11总决赛评论数据异常庞大，如何抓取成为了关键。以前，数据获取过程包括复制和粘贴不相关的数据信息，因为它需要大量劳动并且成本非常高。现在，有许多数据抓取工具，可以很轻松的提取数据。
不同的工具，获取数据的途径也大相径庭。那么，为什么要做数据获取呢？从表面上看可能是一个白痴的问题，但仔细想一下，针对缺乏数据思维、不喜欢量化的人，这个问题就很严重了。
有的人可能开始收集数据的时候是有目的的，但是做着做着就忘了，变成为了数据获取而抓取，这样抓来的数据没有任何用处，也无法分析出什么有用的结论。所以，数据获取也是需要方法的。
数据获取——方法和工具很重要
首先，是要在获取数据的时候，要建立适合的模型，根据模型来收集数据。其次，就是在原始数据中找出有用的信息，但是需要后续不断的进行优化，获得满意的模型。
这其中，需要一些工具和方法，借助数据抓取工具，就可以自动执行数据抓取过程，从而提高效率。
那么，数据获取都有哪些方法和好用的工具？不同的数据获取途径差距真有那么大吗？今天给大家推荐一门课程，由吴慧斌老师带你爬取S11总决赛数万条评论数据，并且详细剖析数据获取的五大方法，并且制作评论词云图，让你学习数据分析的基本能力。现在 0元 就可以学习，快来领取学习吧。
数据获取+爬虫+可视化输出，全流程教学。老师将从数据获取的五大方法讲起，重点以爬取S11总决赛7万评论数据为案例，带你用Python实现评论的词云图，最后剖析数据分析行业的发展趋势，让你从入门到理解。
你将学习以下技能：
5种数据获取方式的详细拆分解读
一套可复用的python爬虫方法
可视化输出：词云图的制作
深入了解数据分析的前景与未来
本次课程的老师是吴慧斌，8年互联网从业经验，曾先后入职猎豹移动、京东等大型互联网公司精通Python后端开发；对爬虫及数据分析部分技术及其框架有着深入的研究。
擅长MySQL/Redis/MongoDB/Hive等数据库及数据仓库；编著《零基础玩转Python》《Python数据分析入门与实战》两本书。
主讲班班助教三合一服务带学
0基础刚入门都能快速上手学习
课程设计由浅入深一体化提升
以数据可视化实战输出为导向
本次课程由开课吧提供，开课吧是一家在线职业教育独角兽企业，于2013年正式上线，累计付费学员超过500万，面向大学生和在职人员，提供涵盖数据技术和数据商业的职业能力进阶、职业资格考试等多元化课程体系及人才服务，帮助学员实现可持续职业成长。
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