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Github标星6000+ 这可能是最全的机器学习工具手册!
LemonSec
• 2 年前 • 260 次点击
关于人工智能数据科学方面的开源项目,已经和大家分享过很多了,近日,猿妹在Github上发现了一份不错的学习清单,关于Python 在数据科学方面使用库的速查表。
这份速查表包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等十个模块的内容。
这份ds-cheatsheets已经在Github上收获
6083
个Star,
1364
个Fork(Github地址:
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets
)
整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。
他是一名物理学家和计算工程师,热爱科学、哲学、编程,研究的是宇宙学和大数据。
虽然这个项目是些基本的 API 调用,但是用来备忘和速查足以,而且也是作者花了很大的时间和精力才整理出来的
下面一起来看看这份速查表里都有哪些干货:
Business Science
Business Science Problem Framework (PDF)
地址:
https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf
Data Science with Python Workflow (PDF)
地址:
https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf
Data Science with R Workflow (PDF)
地址:
https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdf
Python
Python Basics (PDF)
地址:
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf
Pandas Basics (PDF)
地址:
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf
Pandas (PDF)
地址:
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf
Importing Data (PDF)
地址:
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/import_data.pdf
Jupyter (PDF)
地址:
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf
Numpy Basics (PDF)
地址:
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf
实际上,这个项目包含的内容实在太多,这边就不一一和大家介绍啦,感兴趣的可以自己到Github详情页查看
推荐关注(红队方向):
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:
http://www.python88.com/topic/123618
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