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Github标星6000+ 这可能是最全的机器学习工具手册!

LemonSec • 1 月前 • 39 次点击  
关于人工智能数据科学方面的开源项目,已经和大家分享过很多了,近日,猿妹在Github上发现了一份不错的学习清单,关于Python 在数据科学方面使用库的速查表。



这份速查表包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等十个模块的内容。



这份ds-cheatsheets已经在Github上收获 6083 个Star,1364 个Fork(Github地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets


整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师,热爱科学、哲学、编程,研究的是宇宙学和大数据。虽然这个项目是些基本的 API 调用,但是用来备忘和速查足以,而且也是作者花了很大的时间和精力才整理出来的

下面一起来看看这份速查表里都有哪些干货:



Business Science


Business Science Problem Framework (PDF)



地址:https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf



Data Science with Python Workflow (PDF)



地址:https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf



Data Science with R Workflow (PDF)



地址:https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdf



Python


Python Basics (PDF) 



地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf



Pandas Basics (PDF) 



地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf



Pandas (PDF) 



地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf



Importing Data (PDF) 



地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/import_data.pdf



Jupyter (PDF) 



地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf



Numpy Basics (PDF) 



地址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf


实际上,这个项目包含的内容实在太多,这边就不一一和大家介绍啦,感兴趣的可以自己到Github详情页查看


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本文地址:http://www.python88.com/topic/123618
 
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