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7大实战案例、24个学习视频、12G干货资料...带你免费入门“Python数据分析”

算法与数据结构 • 5 年前 • 408 次点击  

相信许多做数据的都有这样的经历:


你花大半天整合了一张数据表,却因为其他部门的错误,导致表格结构全错了!于是你又要吭哧吭哧重新来过......



每次数据都重复洗一遍,还这么慢,要是有一劳永逸的方法就好了。


一劳永逸的方法当然有,这里就不得不说出数据大神们的必杀技:Python数据分析



Python入门并不困难,关键就是四个字:学习方法


如果你向前辈请教学习python的方法,那么听到的一定是这3种回答:


 / Python学习很枯燥,要坚持动手 /


书买来看一个月看了不到10页,视频教程看了5分钟就开始打瞌睡.....学习是反人类的,Python学习更是一项前期很枯燥的行为。


学Python的第一道坎:一旦决定学习,耐得住寂寞,坚持动手,才可能学会!


/Python语言基础很枯燥,要制定小目标 /


目标的制定不能像“我要学会Python去做数据挖掘工作”一样抽象,而得像“我想试试能否自动打开文件夹里所有的表格,并整理成结构化的数据”一样具体。


学Python的第二道坎:不能为学习而学习,要随时找理由去使用它!


/ 学习的最终目标是快速应用 /


编程领域的知识是零散的,但对很多自学的人来说,快速应用才是我们的最终目标,那么像学拼音那样从基础学习Python并不适合。


学Python的第三道坎:你需要一个快速帮你建立知识体系,熟练应用场景的“好老师”。


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24个精品视频



部分学习精品视频

数据研究的核心工作板块

软件安装及Python环境配置

网页数据快速爬取教程

数据揭秘:教你用数据八卦运动员

动态交互信息图标制作

……




7大实战案例




部分实战案例

1.快速建立网页爬取任务:爬取奥运数据库数据

2.Python图表初探:运动员身高与性别的关系

3.Python制作小提琴图:运动员BMI指数与项目的关系

4.Python制作回归曲线拟合:运动员手脚长度关系

5.Python初步建立评分模型:谁是有最完美身材的运动员

6.Gephi关系图可视化:运动员之间的CP关系

7.inforgram自动生成分享报告:把你的可视化分享给大家





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