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作为职场人，我想说：你之前做的用户画像分析都是错的！

这些都是职场人常常遇到的问题，而作为想要成为职场数据精英，以及高级数据分析师，再到数据科学家，用户画像分析是你不可能逃避的掉的。那么，如何精准提取用户画像？我建议你往下阅读。

用户画像为什么重要？

用户画像，顾名思义，就是根据用户的诸多行为，比如消费、生活习惯、爱好、购买倾向等等信息抽象出一个标签，然后建立一个模型，以便于数据分析运营参考。

很好理解，你只要明白了用户的所有倾向与行为，你就可以用活动来促活他们，用文章来打动他们。而人物标签能很好地表现出用户的类别。

比如前些年热播的电视剧《欢乐颂》，就因为他们的用户画像几乎代表了都市人的所有形象，所以，深得观众喜爱，成为了当时霸榜的热门都市剧。

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就是这些用户画像的塑造，抓住了当前都市人的生活状态，而大火大热。

以消费者为中心的精细化运营

用户画像在大厂中运用十分频繁，互联网人口红利已经用的差不多了，现在各大企业都开始优化存量，精细化运营成为了企业正确的营销行为。

但是，现在的市场费用投入还是一种粗放式的模式，消费精细化运营好像成为了口号，其实这都是缺乏“仪表盘”来指导营销市场，而阿里的三大营销模型，AIPL模型、FAST模型、GROW模型却很好地解决了这个问题。

尤其是AIPL模型，首次实现了品牌人群的资产定量化、链路化运营模式。在过去，“人群资产”是一个很难量化统计的概念。阿里靠着AIPL资产数据构建成阿里体系，形成闭合的三环链路。

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精细化运营的另一个要点就是如何对用户进行等级划分。

全维度拆解用户画像十分必要

随着现代的产品同质化越来越严重，培养用户成长成为现在用户画像的重要手段，形成一个良好的用户成长体系，可以使得用户变为种子用户，这会给平台带来巨大的价值。

现在用户画像的场景也在生活中有很多，比如物品推荐、广告投放等等。

那么，如何才能提升用户画像构建能力？网上资料太繁杂，往往不是很系统。不要急，给你推荐一门课程，我们将用三天课程，带你学习用户画像必备理论知识，还有多年数据挖掘经验的老师将采用全维度拆解方式，教你绘制用户画像模型。

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采用抛锚式教学模式，结合一体化教学，让你学以致用。三大数据分析模型、两种数据可视化处理方法、两大用户画像场景应用。

对于用户画像构建，实战最重要，朱建安老师将手把手带你进行数据可视化搭建。

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