Summary:Deep Learning Tools
翻译:Amusi
来源:KDnuggets
近两年,该调查中使用深度学习工具的投票者所占份额保持稳定。2018 年有 33% 的投票者使用深度学习工具,2017 年和 2016 年分别有 32% 和 18%。
谷歌维护的 TensorFlow 仍然占主导地位,而发展迅速的可作为构建在 TensorFlow 和 MXNet 等框架上的高级 API的 Keras 深度学习框架占有第二大份额。
另一方面,主要由 Facebook 推动,推出已过一年的 PyTorch 吸引了一批研究者和工程人员,使用率达到 6.4%,排名第三。当前 PyTorch 这款深度学习框架已和 Caffe2(更轻量级/更快的深度学习框架) 合并。预计在2018下半年,将会看到 PyTorch1.0版本,相信该框架也会逐渐占据更大的份额。
深度学习工具排名:
Tensorflow, 29.9%
Keras, 22.2%
PyTorch, 6.4%
Theano, 4.9%
Other Deep Learning Tools, 4.9%
DeepLearning4J, 3.4%
Microsoft Cognitive Toolkit (Prev. CNTK), 3.0%
Apache MXnet, 1.5%
Caffe, 1.5%
Caffe2, 1.2%
TFLearn, 1.1%
Torch, 1.0%
Lasagne, 0.3%
Amusi总结:
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