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不能错过的Python操作MySQL存储方法

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在Python 2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的官方并不支持Python 3,所以这里推荐使用的库是PyMySQL。本文就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。


1. 准备工作

在开始之前,请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行,而且需要安装好PyMySQL库。


2. 连接数据库

这里,首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地,用户名为root,密码为123456,运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL,然后创建一个新的数据库,名字叫作spiders,代码如下:

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306)
cursor = db.cursor()
cursor.execute('SELECT VERSION()')
data = cursor.fetchone()
print('Database version:', data)
cursor.execute("CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARACTER SET utf8")
db.close()

运行结果如下:

Database version: ('5.6.22',)

这里通过PyMySQL的connect()方法声明一个MySQL连接对象db,此时需要传入MySQL运行的host(即IP)。由于MySQL在本地运行,所以传入的是 localhost。如果MySQL在远程运行,则传入其公网IP地址。后续的参数user即用户名,password即密码,port即端口(默认为3306)。

连接成功后,需要再调用cursor()方法获得MySQL的操作游标,利用游标来执行SQL语句。这里我们执行了两句SQL,直接用execute()方法执行即可。


3. 创建表

一般来说,创建数据库的操作只需要执行一次就好了。当然,我们也可以手动创建数据库。以后,我们的操作都在spiders数据库上执行。

创建数据库后,在连接时需要额外指定一个参数db

接下来,新创建一个数据表students,此时执行创建表的SQL语句即可。这里指定3个字段,结构如下所示。

字段名

含义

类型




id

学号

varchar

name

姓名

varchar

age

年龄

int

创建该表的示例代码如下:

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306 , db='spiders')
cursor = db.cursor()
sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))'
cursor.execute(sql)
db.close()

运行之后,我们便创建了一个名为students的数据表。当然,为了演示,这里只指定了最简单的几个字段。实际上,在爬虫过程中,我们会根据爬取结果设计特定的字段。


4. 插入数据

下一步就是向数据库中插入数据了。例如,这里爬取了一个学生信息,学号为20120001,名字为Bob,年龄为20,那么如何将该条数据插入数据库呢?示例代码如下:

import pymysql

id = '20120001'
user = 'Bob'
age = 20

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')
cursor = db.cursor()
sql = 'INSERT INTO students(id, name, age) values(%s, %s, %s)'
try:
   cursor.execute(sql, (id, user, age))
   db.commit()
except:
   db.rollback()
db.close()

这里首先构造了一个SQL语句,其Value值没有用字符串拼接的方式来构造,如:

sql = 'INSERT INTO students(id, name, age) values(' + id + ', ' + name + ', ' + age + ')'

这样的写法烦琐而且不直观,所以我们选择直接用格式化符%s来实现。有几个 Value写几个%s,我们只需要在execute()方法的第一个参数传入该SQL语句,Value值用统一的元组传过来就好了。这样的写法既可以避免字符串拼接的麻烦,又可以避免引号冲突的问题。


接下来,我们加了一层异常处理。如果执行失败,则调用rollback()执行数据回滚,相当于什么都没有发生过。


这里涉及事务的问题。事务机制可以确保数据的一致性,也就是这件事要么发生了,要么没有发生。比如插入一条数据,不会存在插入一半的情况,要么全部插入,要么都不插入,这就是事务的原子性。另外,事务还有3个属性——一致性、隔离性和持久性。这4个属性通常称为ACID特性,具体如下表所示。

属性

解释



原子性(atomicity)

事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做

一致性(consistency)

事务必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的

隔离性(isolation)

一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰

持久性(durability)

持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响

插入、更新和删除操作都是对数据库进行更改的操作,而更改操作都必须为一个事务,所以这些操作的标准写法就是:

try:
   cursor.execute(sql)
   db.commit()
except:
   db.rollback()

这样便可以保证数据的一致性。这里的commit()rollback()方法就为事务的实现提供了支持。


上面数据插入的操作是通过构造SQL语句实现的,但是很明显,这有一个极其不方便的地方,比如突然增加了性别字段gender,此时SQL语句就需要改成:

INSERT INTO students(id, name, age, gender) values(%s, %s, %s, %s)

相应的元组参数则需要改成:

(id, name, age, gender)

这显然不是我们想要的。在很多情况下,我们要达到的效果是插入方法无需改动,做成一个通用方法,只需要传入一个动态变化的字典就好了。比如,构造这样一个字典:

{
   'id': '20120001',
   'name': 'Bob',
   'age': 20
}

然后SQL语句会根据字典动态构造,元组也动态构造,这样才能实现通用的插入方法。所以,这里我们需要改写一下插入方法:

data = {
   'id': '20120001',
   'name': 'Bob',
   'age': 20
}
table = 'students'
keys = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(data))
sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)
try:
  if cursor.execute(sql, tuple(data.values())):
      print('Successful')
      db.commit()
except:
   print('Failed')
   db.rollback()
db.close()

这里我们传入的数据是字典,并将其定义为data变量。表名也定义成变量table。接下来,就需要构造一个动态的SQL语句了。


首先,需要构造插入的字段idname age。这里只需要将data的键名拿过来,然后用逗号分隔即可。所以', '.join(data.keys())的结果就是id, name, age,然后需要构造多个%s当作占位符,有几个字段构造几个即可。比如,这里有三个字段,就需要构造%s, %s, %s。这里首先定义了长度为1的数组['%s'],然后用乘法将其扩充为['%s', '%s', '%s'],再调用join()方法,最终变成%s, %s, %s。最后,我们再利用字符串的format()方法将表名、字段名和占位符构造出来。最终的SQL语句就被动态构造成了:

INSERT INTO students(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)

最后,为execute()方法的第一个参数传入 sql变量,第二个参数传入data的键值构造的元组,就可以成功插入数据了。如此以来,我们便实现了传入一个字典来插入数据的方法,不需要再去修改SQL语句和插入操作了。


5. 更新数据

数据更新操作实际上也是执行SQL语句,最简单的方式就是构造一个SQL语句,然后执行:

sql = 'UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s'
try:
  cursor.execute(sql, (25, 'Bob'))
  db.commit()
except:
  db.rollback()
db.close()

这里同样用占位符的方式构造SQL,然后执行execute()方法,传入元组形式的参数,同样执行commit()方法执行操作。如果要做简单的数据更新的话,完全可以使用此方法。


6. 删除数据

删除操作相对简单,直接使用DELETE语句即可,只是需要指定要删除的目标表名和删除条件,而且仍然需要使用dbcommit()方法才能生效。示例如下:




    

table = 'students'
condition = 'age > 20'

sql = 'DELETE FROM  {table} WHERE {condition}'.format(table=table, condition=condition)
try:
   cursor.execute(sql)
   db.commit()
except:
   db.rollback()

db.close()

因为删除条件有多种多样,运算符有大于、小于、等于、LIKE等,条件连接符有ANDOR等,所以不再继续构造复杂的判断条件。这里直接将条件当作字符串来传递,以实现删除操作。


7. 查询数据

说完插入、修改和删除等操作,还剩下非常重要的一个操作,那就是查询。查询会用到SELECT语句,示例如下:

sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'

try:
   cursor.execute(sql)
   print('Count:', cursor.rowcount)
   one = cursor.fetchone()
   print('One:', one)
   results = cursor.fetchall()
   print('Results:', results)
   print('Results Type:', type(results))
   for row in results:
       print(row)
except:
   print('Error')

运行结果如下:

Count: 4
One: ('20120001', 'Bob', 25)
Results: (('20120011', 'Mary', 21), ('20120012', 'Mike', 20), ('20120013', 'James', 22))
Results Type:
('20120011', 'Mary', 21)
('20120012', 'Mike', 20)
('20120013', 'James', 22)

这里我们构造了一条SQL语句,将年龄20岁及以上的学生查询出来,然后将其传给execute()方法。注意,这里不再需要dbcommit()方法。接着,调用cursorrowcount属性获取查询结果的条数,当前示例中是4条。


我们还可以用while循环加fetchone()方法来获取所有数据,而不是用fetchall()全部一起获取出来。 fetchall()会将结果以元组形式全部返回,如果数据量很大,那么占用的开销会非常高。因此,推荐使用如下方法来逐条取数据:

sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'
try:
   cursor.execute(sql)
   print('Count:', cursor.rowcount)
   row = cursor.fetchone()
   while row:
       print('Row:', row)
       row = cursor.fetchone()
except:
   print('Error')

这样每循环一次,指针就会偏移一条数据,随用随取,简单高效。


End.
作者:
崔庆才
来源:进击的Coder

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