大家好，我是小 G。
要说生活里最常见的 AI 应用场景，语音合成与识别当属大家最为耳熟能详的场景之一了。
寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入，以及小度智能音箱，都离不开语音技术的加持。
语音技术到底是怎么实现的？有哪些现成可用的开源代码可以快速集成到项目里？可以说是每一名开发者非常关心的问题。
那么，今天推荐的这个 GitHub 开源项目，你一定不能错过！
它集成了中英文语音识别、语音翻译、语音合成、声音分类能力，而且一行代码轻松试验效果。
项目介绍
话不多说，先给大家看下项目的效果展示。
比方说，最常见的，用这个项目实现类似微信消息转语音的功能。
输入音频 1：
识别结果 1：
I knocked at the door on the ancient side of the building.
输入音频 2
识别结果 2
我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。
不仅如此，你还可以直接将英文语音，直接翻译成中文文本，就像下面这样。
输入音频 3
识别结果 3
我 在 这栋 建筑 的 古老 门上 敲门。
反过来，将文字转化为语音，也行得通！
输入文本 4
Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.
合成音频 4
输入文本 5
早上好，今天是 2020/10/29，最低温度是 - 3°C。
合成音频 5
可以看到，无论是中英文的识别，还是中英文的合成，这个开源项目都有不错的效果，特别的，项目中还包含了语音翻译能力，可以实现英文语音同传翻译为中文字幕，这个确实太强大了。
传送门：
GitHub 地址：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech
有读者肯定想问，这么强大的语音能力，是不是想要用起来比较麻烦？
不得不说，这个项目在易用性上真的也是考虑得非常周到。
安装测试效果
我们按照首页的引导：
一行命令安装：
一行命令快速开始使用：
这里，小G抱着试一试的态度，在本机上安装了这个项目，安装完成之后，先使用语音合成试一下。
生成的效果大家可以听一下～
然后，带着好奇心，我们再把合成的结果送到语音识别试一下，看看效果：
最终输出结果：
可以看到，这一套循环下来，效果非常不错！
除了出色的效果，易用的体验，我们再看看这个项目中还有什么宝藏可以挖掘，果然我们发现项目中还包含丰富的预训练模型，并且语音识别和语音合成均支持自定义训练。
丰富的预训练模型
语音识别包含声学模型和语言模型，详情如下：
语音合成主要包含三个模块：文本前端、声学模型和声码器。声学模型和声码器模型如下：
完善的文档教程
并且开源以来，收到开发者的广泛关注，已经有大量开发者投入到项目的建设中并且贡献内容。
真・干货满满！
别的不需要多说了，请大家访问 GitHub 亲自体验吧：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech
如果大家满意的话，欢迎点个小星星鼓励下我们的工程师！
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PaddleSpeech 项目地址：
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleSpeech
