先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python 代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助。
1、类有两个方法，一个是 __new__,一个是 __init__,有什么区别，哪个会先执行呢？
class test(object):
def __init__(self):
print("test -> __init__")
def __new__(cls):
print("test ->__new__")
return super().__new__(cls)
a = test()
运行结果如下：
test ->__new__
test -> __init__
再来看另一个例子
class test2(object):
def __init__(self):
print("test2 -> __init__")
def __new__(cls):
print("test2 ->__new__")
return object()
b = test2()
运行结果如下：
test2 ->__new__
这里给出官方的解释：__init__ 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值。__new__ 则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是 __new__ 先执行，然后再 __init__，实际上，只要 __new__ 返回的是类本身的实例，它会自动调用 __init__ 进行初始化。但是有例外，如果 __new__ 返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的 __init__。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：
print( type(a))
#
print
( type(b))
#
可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。
参考文档：
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html?highlight=__new__#object.__new__
2、map 函数返回的对象
map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。
>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])
>>> [i for i in b]
[1, 4, 9]
>>> [i for i in b]
[]
>>>
有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。
举个例子：
#encoding:UTF-8
def yield_test(n):
for i in range(n):
yield call(i)
#做一些其它的事情
def call(i):
return i*2
#使用for循环
x = yield_test(5)
print([i for i in x])
print([i for i in x])
执行结果为：
[0, 2, 4, 6, 8]
[]
这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。
3、正则表达式中 compile 是否多此一举？
比如现在有个需求，对于文本
中国
，用正则匹配出标签里面的“中国”，其中 class 的类名是不确定的。有两种方法，代码如下：
>>> import re
>>> text = '中国
'
>>> #方法一
...
>>> re.findall('(.*)
',text)
['中国']
>>> #方法二
...
>>> regex='(.*)
'
>>> pattern = re.compile(regex)
>>> re.findall(pattern,text)
['中国']
>>>
这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。
4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]
>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
5、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间
>>> "->".join("abcdef")
'a->b->c->d->e->f'
>>>
这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。
6、zip 函数
zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。
>>> a=[1,2]
>>> b=(3,4)
>>> zip(a,b)
0x000001A20201AA08>
>>
> for i in zip(a,b):
... print(i)
...
(1, 3)
(2, 4)
>>> a="ab"
>>> b="xyz"
>>> for i in zip(a,b):
... print(i)
...
('a', 'x')
('b', 'y')
>>>
