实践教程｜Docker使用记录

什么是容器？

1. 进程之间能够互相看见，能够通信。这会导致不同进程之间的相互影响。
2. 所有进程都使用同一个文件系统。这会导致不同进程之间的数据能够被所有进程进行增删改查，可能会造成进程间数据的破坏，从而影响其他进程的正常运行。
3. 所有进程使用相同的系统资源。（如CPU，内存等），这样导致进程之间存在抢占资源的问题。

什么是镜像？

容器与VM的区别

$ sudo apt-get update
$ sudo apt install docker.io


    
我运行的时候提示缺少containerd，只需要提前运行sudo apt install containerd进行安装就好了。

• 查看所有镜像：docker images
• 查看当前正在运行的容器：docker ps
• 查看所有容器（包含已退出的）：docker ps \-a
• 删除镜像：docker rmi 镜像id
• 删除容器：docker rm 容器id
  （删除镜像时需要先删除使用该镜像的容器）
  （在删除时还可能遇到如下情况，多个镜像id相同，此时可以根据”REPOSITORY”和”TAR”进行删除）
• 其他命令见"Docker命令大全" —— https://www.runoob.com/docker/docker-command-manual.html 进行查阅。

任务描述

• 输出Hello world
• 计算 /tcdata/num_list.csv中一列数字的总和。
• 在/tcdata/num_list.csv文件中寻找最大的10个数，从大到小生成一个ListList.

{  
    "Q1":"Hello world", 
    "Q2":sum值, 
    "Q3":[top10_list] 
}
天池的比赛提交规则就是提交一个镜像，要求容器执行之后能够生成比赛要求的包含输出结果的文件，然后根据结果进行成绩判定。

1. 镜像构建

——
 |-Dockerfile
 |-hello_world.py
 |-run.sh

# Base Images
## 从天池基础镜像构建
FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3

## 把当前文件夹里的文件构建到镜像的根目录下
ADD . /

## 指定默认工作目录为根目录（需要把run.sh和生成的结果文件都放在该文件夹下，提交后才能运行）
WORKDIR /

## 镜像启动后统一执行 sh run.sh
CMD ["sh", "run.sh"]

import json
# 要求1的结果
r1 = "Hello world"

# 读取数据
data = []
with open('tcdata/num_list.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
 for i in f:
  data.append(int(i))

# 要求2的结果
r2 = sum(data)

# 要求3的结果
r3 = sorted(data, reverse=True)[:10]

# 输出结果文件
result = {"Q1": r1, "Q2": r2, "Q3": r3}
with open("result.json"


    
, 'w', encoding='utf-8') as f:
 json.dump(result, f)
run.sh文件就是一个sh脚本文件，这里的作用就是执行该目录下的hello_world.py文件从而生成结果：

python hello_world.py

2.镜像的推送

1. 执行docker build -t 仓库地址:版本号 .命令构建镜像。仓库地址是刚刚创建的仓库地址的公网地址，版本号自己命名，用来区分每次构建的镜像。最后的.是构建镜像的路径，因为是当前目录，所以是.，不能省略。

2. 构建完成后可先验证是否正常运行，正常运行后再进行推送。
   CPU镜像：docker run your_image sh run.sh
   GPU镜像：nvidia-docker run your_image sh run.sh
3. 推送到镜像仓库 docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0

3.天池系统提交

镜像提交