前两天跟朋友感慨，怎么这么快就年底了，开年要是有跳槽打算，想拿个好 offer 的话，现在就得准备起来了。
大数据这行一直是缺人的，之前还有个 CTO 跟我抱怨，秋招面试了几百人，结果合适的人才没几个。不过细聊下来，招人难的原因却跟前两年大大不同了。
之前是做大数据的人本来就少，还得从 Java 那边扒拉合适的；现在做大数据的人是多了，但很多却只停留在框架的应用阶段，广度不足，深度不够。
最近有不少粉丝后台留言，希望我们多增加一些项目资料，准备年后跳槽换工作。目前自学抓不到重点，没有大厂实操项目傍身，面试屡屡受挫。
然而网上很多教程也比较碎片，鉴于此，整理一条学习路线，跟着这个路线重新去梳理一下你的学习计划，相信你对大数据水平一定会有质的提升。
分布式大数据开发建议分成两部分学习，第一部分为大数据生态技术理论，第二部分为算法理论与实践。
然而我发现实际上几乎80%的Python的从业者都没有从头至尾深入学习大数据方面的知识。
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以及还整理几套大厂面试真题（含答案）+推荐架构论文，也分享给大家，供大家学习！！
目前由于工作需要，我也在学习这套资料，越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义，实在从中受益良多，所以推荐给大家。
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