Python社区  »  机器学习算法

深度学习社区检测精选综述、论文、数据集及工具整理分享

深度学习与NLP • 4 月前 • 34 次点击  

    社区检测(community detection)又被称为是社区发现,它是用来揭示网络聚集行为的一种技术。社区检测实际就是一种网络聚类的方法,这里的“社区”在文献中并没有一种严格的定义,我们可以将其理解为一类具有相同特性的节点的集合。

    近年来,社区检测得到了快速的发展,这主要是由于复杂网络领域中的大牛Newman提出了一种模块度(modularity)的概念,从而使得网络社区划分的优劣可以有一个明确的评价指标来衡量。一个网络不通情况下的社区划分对应不同的模块度,模块度越大,对应的社区划分也就越合理;如果模块度越小,则对应的网络社区划分也就越模糊。

本资源整理了基于深度学习算法的社区检测精选综述、论文、数据集及工具等资源,分享给大家。


    资源整理自网络,源地址:https://github.com/FanzhenLiu/Awesome-Deep-Community-Detection

 

目录


内容截图

DeepLearning_NLP

深度学习与NLP

       商务合作请联系微信号:lqfarmerlq

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/125974
 
34 次点击  
分享到微博