望着一直占据编程语言排行榜前三的 Java、C、C++，我脑海里不禁浮现一个问题：如果说不考虑公司限制的因素，让你选择一门自己最喜欢的编程语言，你会选择谁？
如果是我，我肯定会毫不犹豫的选择 Python，因为它简单、高效、优雅而且应用广泛。举个例子，比如说你要开发一个客户端插件类的小工具，当然你可以选择自己熟悉的 Java、C++ 之类语言来编程，但选择 Python 绝对可以让你省去一半以上的力气。因为实现同样的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。
也许对于 Java、Golang、PHP 之类的编程语言，你已经轻车熟路。但我还是推荐你再学学 Python，你完全可以把 Python 定义为自己的工具语言，用以完成多线程、数据库、网页浏览器、XML、密码系统等小却复杂的事情。
简单易学的 Python，肯定可以带给你不一样的体验。如果你用的是 Mac 电脑，那打开电脑点击终端，输入 python（Python 的 SDK 是默认安装的） ，进入 python shell 的交互界面，然后键入
>>> print “Hello World”
你的第一行程序，就会呈现在你眼前。是不是觉得太酷了？
不仅简单易学、优雅高效，Python 语言也有着极其广泛的应用。据我所知，包括 Instagram、Reddit、豆瓣、Pinterest、知乎在内的很多互联网公司都将 Python 作为了主要编程语言。同时，Python 也已经成为了 许多公司开发人工智能程序的首选编程语言。 这一点，随便在招聘网站上一搜关键词，你就能看到市场需求是有多么旺盛。
如何下手？
不妨看看 《零基础学 Python》视频专栏，从最新的 Python 3 入手，通过解决实际问题的场景教学方式，去掉生硬、枯燥的纯理论讲解，让你在实战中逐渐掌握 Python。这门课，我想达到的目的有两点：
一是让毫无基础的小白看完，从写出自己的第一行代码开始，踏上编程之路；
二是让有编程经验的技术人系统性学习 Python 3，快速搭建自己的第一个 Python 项目，并为入门机器学习铺平道路。
我是谁？为什么我觉得我适合并能带领大家走进 Python 的世界？
我是尹会生，金山软件西山居技术经理，曾任新浪网研发中心技术经理，参与编写 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。
从业十余年，主要以 Python 进行编程和开发，比如使用 Python 开发了大数据采集和分析平台，使用基于 Python 的 Web 框架为公司搭建了基础架构统计工具。而且，我目前在金山，主要从事基于 Python 的深度学习平台（TensorFlow）从事游戏与深度学习相结合的研究工作。近 6 年专注于大数据、人工智能在游戏领域的解决方案。
所以，基于多年 Python 实战经验，我特别想把自己学习 Python 的那一套方法、遇到过的坑，通过这一堂视频课告诉你，让你轻松入门 Python，少走弯路，也为你入门人工智能打下坚实基础。
基于 Python 3 ：考虑到网上很多教程都是基于 Python 2 来进行讲解，而 Python 最后一个 2.x 版本—— Python 2.7 的发布也已经是 8 年前的事情了，这几年一些大型项目已经停止了对 Python 2 的支持（Python 官方将于 2020 年停止对 Python 2 的支持），所以，我们这个课程将基于 Python 3 来进行讲解，也增加了不少 Python 3 独有的内容。
通过实际场景来学习：我们通过引入解决实际问题的场景展开编码，在编码过程中讲解基础的理论知识，免去了生硬、枯燥的纯理论讲解。同时，我们也给每个关键知识点设置了练习作业，帮助大家更牢固地掌握所学知识。
实用库讲解：丰富的类库是 Python 的一大优势，我们将介绍大量的标准库、第三方库，帮助大家能更快地用这些实用武器组装起自己的工具，同时也加入了机器学习库的介绍，为今后的机器学习入门打下基础。
专栏目录：
掌握 Python 3 基础语法及编码规范，从小白到入门；
掌握正确的编程思维方法和代码规范，写出简洁、易懂的规范代码；
学会多线程等高级编程方法，编写出更复杂的应用；
掌握大量实用的标准库和第三方库，并编写出能解决实际问题的工具；
掌握经典的机器学习库，为今后入门机器学习打下基础。
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