前言
昨天发了一篇关于【Matplotlib】的数据可视化文章，有一位小伙伴说可以直接使用Pyecharts，然后我就看了，发现确实，很强大，效果图也是非常的好看
安装Pyecharts
分享一个里面的内容
GeoLines（地理坐标系线图）
用于带有起点和终点信息的线数据的绘制，主要用于地图上的航线，路线的可视化。
GeoLines.add() 方法签名
add(name, data,
maptype='china',
symbol=None,
symbol_size=12,
border_color="#111",
geo_normal_color="#323c48",
geo_emphasis_color="#2a333d",
geo_cities_coords=None,
geo_effect_period=6,
geo_effect_traillength=0,
geo_effect_color='#fff',
geo_effect_symbol='circle',
geo_effect_symbolsize=5,
is_geo_effect_show=True,
is_roam=True, **kwargs)
name -> str
图例名称
data -> [list], 包含列表的列表
数据项，数据中，每一行是一个『数据项』，每一列属于一个『维度』。每一行包含两个或三个数据，如 ["广州", "北京"] 或 ["广州", "北京"，100]，则指定从广州到北京。第三个值用于表示该 line 的数值，该值可省略。
maptype -> str
地图类型。 从 v0.3.2+ 起，地图已经变为扩展包，支持全国省份，全国城市，全国区县，全球国家等地图
symbol -> str
线两端的标记类型，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定。
symbol_size -> int
线两端的标记大小，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定。
border_color -> str
地图边界颜色。默认为 '#111'
geo_normal_color -> str
正常状态下地图区域的颜色。默认为 '#323c48'
geo_emphasis_color -> str
高亮状态下地图区域的颜色。默认为 '#2a333d'
geo_cities_coords -> dict
用户自定义地区经纬度，类似如 {'阿城': [126.58, 45.32],} 这样的字典，当用于提供了该参数时，将会覆盖原有预存的区域坐标信息。
geo_effect_period -> int/float
特效动画的时间，单位为 s，默认为 6s
geo_effect_traillength -> float
特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。默认为 0
geo_effect_color -> str
特效标记的颜色。默认为 '#fff'
geo_effect_symbol -> str
特效图形的标记。有 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'plane' 可选。
geo_effect_symbolsize -> int/list
特效标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示高和宽，例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
is_geo_effect_show -> bool
是否显示特效。
is_roam -> bool
是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认为 True
如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成'scale'或者'move'。设置成 True 为都开启
默认效果
from pyecharts import GeoLines, Style
style = Style(
title_top="#fff",
title_pos = "center",
width=1200,
height=600,
background_color="#404a59"
)
data_guangzhou = [
["广州", "上海"],
["广州", "北京"],
["广州", "南京"],
["广州", "重庆"],
["广州", "兰州"],
["广州", "杭州"]
]
geolines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
geolines.add("从广州出发", data_guangzhou, is_legend_show=False)
geolines.render()
稍加配置
from pyecharts import GeoLines, Style
style_geo = style.add(
is_label_show=True,
line_curve=0.2,
line_opacity=0.6,
legend_text_color="#eee",
legend_pos="right",
geo_effect_symbol="plane",
geo_effect_symbolsize=15,
label_color=['#a6c84c', '#ffa022', '#46bee9'],
label_pos="right",
label_formatter="{b}",
label_text_color="#eee",
)
geolines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
geolines.add("从广州出发", data_guangzhou, **style_geo)
geolines.render()
指定数值
from pyecharts import GeoLines, Style
data_guangzhou = [
["广州", "上海", 10],
["广州", "北京", 20],
["广州", "南京", 30],
["广州", "重庆", 40],
["广州", "兰州", 50],
["广州", "杭州", 60],
]
lines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
lines.add(
"从广州出发", data_guangzhou, tooltip_formatter="{a} : {c}", **style_geo
)
lines.render()
多例模式
from pyecharts import GeoLines, Style
data_beijing = [
["北京", "上海"],
[
"北京", "广州"],
["北京", "南京"],
["北京", "重庆"],
["北京", "兰州"],
["北京", "杭州"]
]
geolines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
geolines.add("从广州出发", data_guangzhou, **style_geo)
geolines.add("从北京出发", data_beijing, **style_geo)
geolines.render()
单例模式，指定 legend_selectedmode="single"
from pyecharts import GeoLines, Style
style_geo = style.add(
is_label_show=True,
line_curve=0.2,
line_opacity=0.6,
legend_text_color="#eee",
legend_pos="right",
geo_effect_symbol="plane",
geo_effect_symbolsize=15,
label_color=['#a6c84c', '#ffa022', '#46bee9'],
label_pos="right",
label_formatter="{b}",
label_text_color="#eee",
legend_selectedmode="single", #指定单例模式
)
geolines = GeoLines("GeoLines 示例", **style.init_style)
geolines.add("从广州出发", data_guangzhou, **style_geo)
geolines.add("从北京出发", data_beijing, **style_geo)
geolines.render()
是不是很有强大，很好看？！
这只是其中的一种可视化图像，里面还有很多，比如：
具体的详细内容：http://pyecharts.org/#/
点击原文链接即可直接到达
