KTH电气工程和计算机科学学院位于斯德哥尔摩的KTH皇家理工学院已经发展成为欧洲领先的技术和工程大学之一，同时也是知识人才和创新的关键中心，是瑞典最大的技术研究和学习机构，也是来自世界各地的学生、研究人员和教师的家。我们的研究和教育涵盖了广泛的领域，包括自然科学和工程的所有分支，以及建筑、工业管理、城市规划、历史和哲学。机器人、感知和学习部（RPL）提供一个关于基于图像的3D建模的机器学习的博士生职位，作为WASP资助的合作项目 "3D场景感知、嵌入和神经渲染 "的一部分，由Fredrik Kahl（Chalmers）、Kathlén Kohn（KTH）、Cristian Sminchisescu（Lund University）和Mårten Björkman（KTH）领导。该项目将研究用于创建和修改用于渲染的三维场景的分解和可控制的生成神经网络模型。目标是通过将场景模型分解为与单个 3D 对象、整体场景和随时间变化相关的属性来提高场景模型的灵活性，以便轻松实例化和操纵对象、照明变化和观看条件，以及作为动力学和变形。- 完成了至少240个高等教育学分的课程要求，其中至少有60个第二周期的高等教育学分，或在国内或国外以某种其他方式获得了实质上等同的知识- 申请人应拥有计算机科学、应用数学或任何相关领域的硕士学位或同等学历
除上述条件外，对英语的要求也是强制性的，相当于英语B/6，更多内容请点击这里：https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175
该职位希望候选人有以目标为导向坚持不懈地工作的经历，在选拔过程中，将根据候选人的以下能力进行评估。- 与他人合作
- 有专业的方法
- 分析和处理复杂的问题
- 可用英语清晰地书写、介绍和讨论科学工作
- 对该职位特别重要的是应用数学和编程方面的技能，最好是在机器学习领域，以及对计算机图形和实际应用的兴趣
通过KTH的招聘系统申请该职位和录取。申请人有责任确保按照以下的说明完成申请。- 申请信，简要说明为什么要进行研究，你的学术兴趣是什么，以及它们与你以前的研究和未来目标的关系。（最多 2 页）- 以前大学学习的文凭和成绩的复印件以及满足语言要求的证书（见上文）。如果原始文件不是以其中一种语言发布的，则翻译成英语或瑞典语。原件的复印件- 代表性出版物或技术报告。对于较长的文件，请提供摘要和全文的网络链接。截止日期：2022 年 3 月 11 日晚上 11:59 CET
