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Python公开课来了!

Datawhale • 2 年前 • 245 次点击  

对于从事人工智能和数据科学从业者来说,Python是大家的首选的编程语言。数据显示,27%的程序员开发职位都有要求掌握Python语言,显然,Python编程技能已经是程序员进入大厂的一项基本技能了。


Python是一种语法简单的语言,对于初学者来说入门也是非常简单了,而且本身有大量的库,对于开发编程十分友好。尤其是去年,Python 3.10的发布,其中特别提到了「With Pattern Matching」,难道Python 要真正成为 AI Python 了吗,直接内置 ML?

 

那么,如何理解Python3.10的Pattern Match用法及其意义,也成为了在日常工作、研究中常常遇到Python编程相关问题卡点的人一种需要理解的知识。如何快速提升机器学习训练速度的方法?如何利用函数式解决复杂问题?

 

今天,给大家推荐一门公开课,由前IBM中国总部数据科学家高民权老师倾心教学,《实操详解人工智能与数据科学从业者需要学习的三个Python技能点》,让你增强编程实践能力,提升编程综合水平。

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前IBM中国总部数据科学家教学


本次给大家授课的是高民权老师,他的课一向受到同学们的喜爱,多年的教学生涯,他培养了数千位学员,并且帮助近百名同学进入大厂工作,被同学称为“大厂Offer收割机”。

高民权老师硕士毕业于浙江大学,从事人工智能相关研究、企业落地十余年。曾经作为技术负责人参与落地多个大中华区人工智能产业项目。


其落地项目与研究领域包括:人工智能理论原理,计算语言,自然语言处理,社会网络计算,医学识别,新能源智能预测,硬件生产自动化等多个方向。


技能内容实操教学


作为程序员,如果缺乏解决能力的问题,那么,就算你代码敲得很出色,那也很难有很大的提升,如果你没有正确解决问题的思维,你就无法找到问题最佳解决方案。

 

高民权老师从函数式编程的意义与作用讲起,让你面对复杂问题时不再茫然。并且教你实操利用Python动画机制可视化AI训练过程。


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《Artificial Intelligence A Modern Approach 人工智能——一种现代方法》:人工智能的扛鼎之作,MIT,斯坦福,哈佛等诸多名校的人工智能教材首选,适用于期望成为真正的人工智能专业人士以及接受系统训练的同学。


《深度学习:Deep Learnin》:从基本的统计学和微积分讲起,帮助掌握最先进的深度学习技术。适用于使用与希望对现代深度学习体系、原理以及方法又系统化学习方式的同学。


《动手学机器学习:Hands-On Machine Learning》:纯代码驱动,从理论到实践的最佳方式,从懂得理论到能解决问题。适用于希望能够代码时间解决人工智能问题的同学。


《流畅的Python:Fluent Python》:适用于掌握基础Python编程能力,希望能够掌握更加良好的编程能力,成为真正的编程“职业选手”的同学。

 

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