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第一章:自动识别窃漏电用户
1,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-业务分析与指标体系建立
2,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型构建与评估(R语言)
3,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型评估方法
4,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型内在逻辑
5,自动识别窃漏电用户(朴素贝叶斯)-模型构建与评估
6,自动识别窃漏电用户(朴素贝叶斯)模型内在逻辑
7,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型构建与评估(Python)
第二章:异质性劳动力的工作满意度分析
1,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-业务分析与指标体系建立
2,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-模型构建与评估(R语言)
3,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-模型构建与评估(Python)
4,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-模型内在逻辑1(C4.5)
5,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)-模型内在逻辑2(CART)
第三章:航空公司客户价值分析
1,航空公司客户价值分析(聚类分析)-业务分析与指标体系建立
2,航空公司客户价值分析(聚类分析)-模型构建与评估(R语言)
3,航空公司客户价值分析(聚类分析)-模型构建与评估(Python)
4,航空公司客户价值分析(聚类分析)-模型内在逻辑1(基于划分的K-means)
5,航空公司客户价值分析(聚类分析)-模型内在逻辑2(基于密度的DBSCAN)
第四章:中医证型关联分析
1,中医证型关联分析(关联分析)-业务分析与指标体系建立
2,中医证型关联分析(关联分析)-模型构建与评估(R语言)
3,中医证型关联分析(关联分析)-模型构建与评估(Python)
4,中医证型关联分析(关联分析)-模型内在逻辑
第五章:上市公司财务预警
1,上市公司财务预警(神经网络)-业务分析与指标体系建立
2,上市公司财务预警(神经网络)-模型构建与评估(R语言)
3,上市公司财务预警(神经网络)-模型构建与评估(Python)
4,上市公司财务预警(神经网络)-模型内在逻辑(BP算法等)