社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

两诺奖得主谈计量经济学发展进化, 机器学习的影响, 如何合作推动新想法!

计量经济圈 • 1 年前 • 189 次点击  

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软 件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

前面,我们分享了非常有趣的内容,1.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了,2.断点回归设计RDD精辟解释, 保证你一辈子都忘不了,3.p-hacking的精辟解释, 保证你一辈子都忘不了!4.相关性与因果性精辟解释, 保证你一辈子都忘不了!5.世界计量会士就各学科中的观测值与理论间的关系绘制了14幅图,7.几张有趣的图片, 各种类型的经济学, 机器学习, 科学论文像什么样子?8.这份针对经管各学科的实证槽点请收下, 能更真实一点么!9.有趣的连环漫画, 道尽了各个经济学细分领域和其他社科学科的研究真谛!10.让实证研究者吃不下饭, 睡不着觉的二张图和一个视频

正文

贝茨克拉克奖章获得者Isaiah Andrews(1. 一个深刻影响计量经济学发展的哈佛天才, 获得了2021年小诺贝尔奖!2.经济学家能相信他们的模型吗? 对2021年小诺奖得主哈佛教授的采访!)对两位因果推断计量经济学家Joshua Angrist和Guido Imbens的采访。关于这两诺奖得主,参看1.2021年诺奖得主关于“应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估”的最全综述,2.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程

1.研究合作的注意事项

富有成效的研究合作的要素是什么?在这一集中,诺贝尔奖获得者 Joshua Angrist 和 Guido Imbens 分享了他们工作关系的开始,就如何找到合适的合作者提供了见解,并一起回顾了他们在哈佛的时光。由约翰贝茨克拉克奖章获得者Isaiah Andrews主持该谈话。
在这一集中,他们涵盖:
Joshua Angrist 和 Guido Imbens 在哈佛的重叠时间
如何找到合作者
哪些技能最能补充你的技能?
面对面与虚拟协作
哈佛的学术和合作环境

2.推动新想法

当 Josh 和 Guido 创建局部平均处理效应LATE定理(他们后来因此获得诺贝尔奖)时,他们知道有一些特别的东西 - 但不是其他人都这样做了!查看他们对 LATE 最初接受、应对批评以及他们的跨学科经验的讨论。
在这一集中,他们涵盖:
最初的局部平均处理效应
LATE印象
应对批评
跨学科交流

3.计量经济学如何不断发展进化的?

诺贝尔奖获得者 Joshua Angrist 和 Guido Imbens 与 John Bates Clark 奖获得者 Isaiah Andrews 一起探讨了计量经济学领域是如何发展的。他们探讨了断点回归设计的兴起、随机试验的创造性使用以及大型科技如何影响经济学。他们还讨论了实证问题应该如何推动计量经济学发展,对如何使用局部平均处理效应LATE 的反应,以及简约形式与结构估计模型的讨论。最后,Guido Imbens(Econometrica 的编辑)呼吁更简短而非长篇大论的论文!
在这一集中,他们涵盖:
经济学和计量经济学领域将走向何方?
推动计量经济学研究的实证问题
工具变量估计中系数增大太多
简约形式与结构估计局部
平均处理效应的直觉
请写简短的论文
大科技对经济学的影响

4.机器学习将如何影响经济学?

这一集是全系列最火的!尽管诺贝尔奖获得者 Josh Angrist 和 Guido Imbens 在大多数主题上都达成一致,但他们在机器学习影响经济学的潜力上存在很大分歧。主持人 Isaiah Andrews介入裁判争议,并就机器学习如何改变计量经济学发表了自己的看法。
Guido Imbens 对使用机器学习来估计大型数据集中的“个性化随机效应”的潜力持乐观态度。他感叹计量经济学期刊的期望过于严格,拒绝了机器学习的许多有用见解。
Josh Angrist 的看法不那么乐观。他还没有看到机器学习对他正在做的工作产生影响。相反,他看到了可能非常具有误导性的案例。
在这一集中,他们涵盖:
机器学习在经济学中的当前和未来角色
机器学习的应用在期刊上发表的机会
Isaiah Andrews的裁决!

关于这两诺奖得主,参看1.J.Angrist就因果推断长篇评论+音频版,2.Angrist因果推断课程,经典期刊读物汇集,3.经济研究中的自然实验者, Natural Experimenter,4.USA经管商博士最狂热崇拜的计量书籍震撼出炉,5.计量经济学的“公信力革命”, 1983-2010,6.哪本因果推断书籍最好?我们给你整理好了这个书单!7.你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表,8.Sims与安神的论战从未停止,JOE卷入第三次大论战,9.我是安神, 我为因果推断计量代言,10.安神+克拉克奖得主的RDD论文, 断点回归设计,11.政策效应评估的四种方法(Policy evaluation),12.Guido Imbens: 潜在结果和有向无环图在因果推断实证研究中的应用实例讲解(二),13.应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述,14.ECM主编: 潜在结果和有向无环图在因果推断实证研究中的应用权威讲解,15.微观计量经济学在理论和应用上走过的30年,16.微观计量经济学:政策效应评估,17.断点回归设计RDD分类与操作案例,18.广义合成控制法gsynth, Stata运行程序release,19. 基于模型还是基于设计的实证方法? 诺奖候选人给你的insights!20.劳动经济学“诺贝尔奖”公布了, 获得者实至名归!21.三重差分法运行和示例, 附上运行代码和结果解析!22.拐点回归设计RKD概览, 及其开展实证研究的经典示例,23.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程

Source: https://mru.org/courses/nobel-conversations/research-collaboration-dos-and-donts

下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

3.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 |  工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 官员方言  | 微观数据  | 内部数据
计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 |  常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 |  因果识别 | 社会网络 | 空间DID
数据处理Stata | R | Python |  缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |
干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸  | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询  | 名家经验
计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/134366
 
189 次点击