香港大学
香港大学 (The University of Hong Kong)，简称港大 (HKU)，是一所国际化公立研究型大学，位于香港岛中西区，成立于 1911 年。在最新 QS 世界排名和泰晤士世界排名中，分别位列第 21 位和第 30 位。
韩锴博士目前在港大统计系担任助理教授。他的研究兴趣主要聚焦于计算机视觉和机器学习。其课题组有 2022/2023 年入学的博士生名额、博士后和研究助理职位。
加入港大之前，他在 Google Research 担任 Visiting Faculty Researcher；在英国布里斯托大学计算机系担任助理教授；在牛津大学著名的 VGG 组进行博士后研究，师从 Andrew Zisserman 教授和 Andrea Vedaldi 教授。韩锴博士毕业于香港大学，师从 Kenneth Wong 教授。博士期间曾到法国国家信息与自动化研究所和巴黎高等师范学院的 WILLOW 组进行实习研究，师从 Jean Ponce 教授。
韩锴博士的研究成果主要发表于领域顶级学术会议（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR 等）和顶级学术期刊（TPAMI, IJCV, TIP 等）。他长期担任这些会议和期刊审稿人，被评为 CVPR 2018, CVPR 2020, CVPR 2021 和 ICCV 2021 优秀审稿人。
个人主页：
https://www.kaihan.org/
博士招生要求
1. 计算机、统计、数学、电子、自动化等相关专业；
2. 诚实守信，对科研有热情，做事有毅力；
3. 有扎实的编程能力和数学基础；
4. 有较强英语阅读、写作和沟通能力；
5. 有计算机视觉、机器学习、深度学习相关论文发表者加分。
关于奖学金
博士生奖学金 21 万港币每年起（特别优秀者可申请港府奖学金或校长奖学金，最高可达 40 万港币每年）。
博士后职位信息
1. 研究方向：计算机视觉、深度学习；
2. 研究主题：根据候选人背景和课题组的研究兴趣灵活选定；
3. 招募人数：2；
4. 待遇：32000 港币/月。
博士后申请要求
1. 获得或即将获得相关领域博士学位；
2. 有相关论文发表于领域顶级学术会议和期刊；
3. 诚实守信，对科研有热情和毅力，具备独立科研能力；
4. 有扎实的编程能力和数学基础；有较强英语阅读、写作和沟通能力。
