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本书由浅入深，全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识，还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型，以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架，以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。    ·

既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用，也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。

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《图机器学习的研究、工程与应用》分为研究、工程、应用三部分，涵盖了纽约大学、斯坦福大学、蒙特利尔大学、中科院、京东硅谷研究院等多所高校的研究成果；以及腾讯、快手、美团、百度、eBay等多家大厂的应用案例。

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