为了让读者或听众（咳咳，尤其是审稿人
）快速直观、准确清晰地理解你想要传递的信息，我们常常要在科研工作中通过数据可视化的方式展示研究结果，做到“一图胜千文”的效果。
可视化表达除了准确直观之外，还应同时兼顾视觉上的美感，令读者或听众（再次划重点，审稿人）眼前一亮；如果能做到这一点，不仅能给自己的学术论文加分，还有可能把论文或科研整体水平提升一个台阶。
可问题是，当前能实现数据可视化的工具多如牛毛，科研小伙伴们究竟应该如何选择呢？
擅长数据可视化且热衷钻研高质量期刊论文配图绘制方法的地球物理学博士——九天学者，强烈推荐大家使用Python来实现学术论文中的数据可视化。
Python可以实现数据处理与成图一体化的高效工作方式；并且支持输出高质量的矢量图以及各种符合期刊要求格式的图片。
Python可以自由且高效地按照使用者的个性化需求实现数据的可视化；鉴于Python语言的开源免费及易上手
等属性，使其拥有庞大的免费函数包和资源库，使用者可方便地查找与需求相似的代码，按需修改，即可满足各类个性化的需求。Python语法简洁直观，可读性强，上手门槛低；实现数据可视化，只需掌握部分基础语法即可打开Python数据可视化大门。所有数据可视化过程中的文件只需要记录为文本文件，便于日常管理和保存各种程序代码、配置文件及说明文档等（也就是所谓的“版本控制”）。以下图片均为拥有8年Python可视化经验的九天学者使用Python绘制的论文配图：看到以上这些令人拍案叫绝的论文配图，是不是大家都按捺不住了，想要立即掌握Python可视化的“神技”呢？现在就来跟着8年Python使用经验的九天学者博士一起学习由他主讲的《Python数据可视化》课程吧。在课程中，九天学者将手把手带着你敲代码，帮助零基础学员入门并提高，实现从“零”到可视化的进阶高手；课程中会详细介绍40+案例图的绘制方法（其中部分案例选自高质量期刊中已发表的论文配图），通过理论结合实操，深入浅出地帮助大家掌握Python可视化这一“神技”。
*温馨提示：由于微信对视频大小的限制，本视频为压缩版，想要看清晰版的试听课，可以扫描二维码在课程目录中观看更多“试听课”哦！深入浅出丨从基础知识入门，逐步提升课程难度，零基础学起来也毫不费力；易上手丨讲师亲自手敲代码，一步步带你理解每一行代码的含义，助你快速上手；高质实用丨课程以顶级期刊插图为案例，结合实操进行讲解，实用性强；边学边练丨每部分课后均预留练习及代码，帮助学员巩固所学内容；（助教工作时间：周一至周日 9:00-18:00）
A：微信搜索并关注公众号：募格课堂（mugeketang）。进入“募格课堂”公众号（置顶后更方便哦
），点击“精品课程”-“我的已购”中找到自己订阅的课程，观看视频。A：可以的，方式①：在电脑端登陆微信客户端，进入“募格课堂“公众号，在菜单栏“精品课程”-“我的已购”中找到自己订阅的课程，观看视频。方式②：将店铺链接复制到浏览器中打开 https://bgm.h5.xeknow.com/s/T22CB，登录后，在“我的已购”里面查看已订阅的课程。A：课程永久
有效，课程可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买募格课堂所有课程，但不可提现。预存款请联系助教。Q：购买VIP后，怎么领取10张50元优惠券？
A：由于平台功能受限，不能自动发送优惠券。请您开通VIP后火速联系助教小姐姐，及时领取10张50元店铺通用优惠券；助教小姐姐将在1个工作日内通过平台私信系统（进入“募格课堂“公众号，在菜单栏“精品课程”-“更多精品课程”-“我的消息”中查看）给您发放优惠券领取链接和使用方法，请您耐心等待。
