1. 计算机、电子信息、物理、化学、材料等专业在校生;
2. 能保证至少三个月的实习, 每周不少于四天;
3. 熟悉基本的统计机器学习、深度神经网络等方法,具有科研项目的实战经历;
4. 优秀的编程能力,熟悉 C/C++、Python 语言及其常用工具;
5. 熟悉 Cuda、MKL、Eigen、MPI 等高性能计算工具栈,具有软件开发的实战经历;
6. 具有三维分类、分割、重建,或图神经网络等相关研究经验优先;
7. 熟练使用 VASP、Gaussian、pyscf 等第一性原理计算软件优先;
8. 实习时间 6 个月及以上优先。