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硬核 || 阿姆斯特丹大学群等变深度学习课程: 涵盖等变和群等变 GNN

深度学习与图网络 • 1 年前 • 156 次点击  

来自阿姆斯特丹大学的 Erik Bekkers 创建了一个精彩的新课程,涵盖了 GNN 的最新风格,即等变和群等变 GNN。
本课程由 3 节课组成,从群论的介绍开始,逐渐到等变和可引导核,涵盖张量积和不可约表示(hello Wigner 矩阵)。课程结束后,你将不再害怕 SO(3) 或 E(n) 之类的神秘缩写!
该课程包括一个 YouTube 播放列表、幻灯片、讲义和 Colab 笔记本代码。
课程信息
网址:https://uvagedl.github.io/
Youtube地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PL8FnQMH2k7jzPrxqdYufoiYVHim8PyZWd
如果你受到这个主题的启发,强烈推荐 Joey Bose(Mila 和 McGill)即将推出的关于几何和生成模型的课程,其中更深入地研究流形(双曲空间、球形空间、乘积空间)以归一化流、ODE 和去噪扩散模型 .
https://joeybose.github.io/Blog/GenCourse

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