近些年来,机器学习在推进各个科学领域发展的过程中起到了越来越重要的作用。特别是在能源领域,学者们通过机器学习的方法,利用大数据进行整合计算建模,对新型能源材料进行性能预测、实验解释、以及结构设计,并通过理论计算节约实验成本。
机器学习为这个新兴的交叉领域带来了机遇,同时也带来了极大的挑战——它需要科研人员对物理、化学、材料、能源、计算机等领域都有深入的见解。
7月22日(周五)晚19:00点,Cell Press细胞出版社旗下交叉学科期刊iScience、能源旗舰期刊Joule以及数据科学新刊Patterns将联合举办Cell Press Live:机器学习在能源领域的应用。
在本场Cell Press Live活动中,我们邀请到了四位专家,他们在机器学习如何能够促进能源领域发展方面都具有丰富的经验,将在本次活动中分享最新的研究成果。