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[面试避险] MySQL for update 到底是 row lock / table lock

Python开发 • 1 年前 • 181 次点击  
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作者: _沸羊羊_
来源: juejin.cn/post/7006522876207562759

Part1前言

MySQL 在使用 for update 进行查询操作时,锁的是 row 还是 table 呢?答案见文末。

本文测试的环境为 MySQL 8.0.21

Part2验证

MySQL for update 时使用索引 检索数据的情况下,使用的是 row lock,而不使用索引检索数据的话,是 table lock,下面我们先来通过实验验证这个说法。

打开两个MySQL连接,将其中一个连接关闭自动提交事务。

-- 查询事务提交方式
select @@autocommit;
-- 关闭自动提交事务
set autocommit = 0;

现在有一个 user 表,表中存储数据如下:

表中索引结构是只有主键为聚集索引。

1主键索引检索数据

连接1




    
begin;

select * from user where id = "1" for update;

连接2

update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "1";

由于连接1未提交事务,所以 id="1" 的行记录被加了锁,导致连接2写数据失败。

update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "1"
> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.403s

再对 id="2" 的数据进行 update 操作

update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "2";
update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "2"
> Affected rows: 1
> 时间: 0.002s

上述实验测试的有数据的情况,如果无数据的情况呢?

连接1

begin;

select * from user where id = "4" for update;

连接2

update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "4";

发现没有数据的情况下没有锁

update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "4"
> Affected rows: 0
> 时间: 0s

现在确定了 id="1"的记录是被加了行锁(row lock),得出结论:

结论:根据主键索引检索数据时,row lock(有数据),no lock(无数据)

2根据主键索引和非索引字段检索数据

连接1

begin;

select * from `user` where id = "1" and `name` = "test" for update;

连接2

UPDATE `user` 
SET `name` = "feiyangyang" 
WHERE id = "1";

由于连接1未提交事务,数据行被锁,导致连接2 update 失败

> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 51.451s

此时,不提交连接1的事务,使用连接2查询其他行记录,执行成功。

UPDATE `user` 
SET `name` = "feiyangyang" 
WHERE id = "2";

再来看看无数据的情况

UPDATE `user` 
SET `name` = "feiyangyang" 
WHERE id = "4";
> Affected rows: 0
> 时间: 0s

结论:根据主键索引和普通字段检索数据,row lock(有数据), no lock(无数据)

3根据非索引字段检索数据

连接1

begin;

select * from `user` where `name` = "test" for update;

连接2

UPDATE `user` 
SET pwd = "feiyangyang" 
WHERE `name`"test";

> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.385s

UPDATE `user` 
SET pwd = "feiyangyang" 
WHERE `name`"feiyangyang";

> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.385s

连接2 中执行的第一个 sql 语句与连接1中操作中的是同一个记录行,由于连接1未提交事务,所以连接2 更新失败; 但第二个 sql 语句与连接1并不是同一个记录行,依然更新失败。

再来看看无数据的情况:

连接2

UPDATE `user` SET pwd = "feiyangyang" WHERE `name`"xiyangyang"
> Affected rows: 0
> 时间: 0.001s

结论:根据非索引字段检索数据,table lock(有数据) no lock(无数据)

4根据普通索引检索数据

为 1.3 中的 name 字段添加索引

create index idx_name on `user`(`name`);

连接1

begin;

select * from `user` where `name` = "test" for update;

连接2

UPDATE `user` 
SET pwd = "feiyangyang" 
WHERE `name`"test";

> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.385s

UPDATE `user` 
SET pwd = "feiyangyang" 
WHERE  `name`"feiyangyang";

> Affected rows: 1
> 时间: 0.013s

无数据的情况同上,略。

结论:根据普通索引检索,row lock(有数据),no lock(无数据)

5根据 unique 索引检索数据

将 name 字段的索引修改为 唯一索引

drop index idx_name on `user`;
create unique index idx_name on `user`(name);

连接1

begin;

select * from `user` where `name` = "test" for update;

连接2

UPDATE `user` 
SET pwd = "feiyangyang" 
WHERE `name`"test";

> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.374s

UPDATE `user` 
SET pwd = "feiyangyang" 
WHERE `name`"feiyangyang";

> Affected rows: 1
> 时间: 0.05s

无数据的情况同上,略。

结论:根据唯一索引检索数据时,row lock (有数据),no lock(无数据)

Part3总结

当对索引列检索数据时,有数据的情况下,锁的级别是记录行;而根据非索引字段检索数据时,有数据的情况下,锁的级别是整个表。

MySQL 进行 row lock 还是 table lock 只取决于是否使用了索引,当进行一些让索引失效的操作时,自然进行的是 table lock 了。

那问题来了,为什么对索引字段加排他锁,锁的是行记录,对非索引字段加锁,锁的是整个表?

排他锁锁的是索引项,个人理解就是B+树的叶子节点,当对同一棵B+树的其他叶子节点进行写操作时,是互不影响的。而如果是非索引字段,是没有索引树的结构的,只能锁整个表。

-End-

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