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Python自动化操作Excel绘制条形图!

CDA数据分析师 • 1 年前 • 133 次点击  


导读:没有什么问题是Python解决不了的。


作者:黄伟呢
来源:数据分析与统计学之美(ID:huang_superme)



有位朋友在群里面咨询了一个问题。大致意思如图所示:



有人提议用vba,但是不得不说,没有学过vba的朋友,会觉得vba用起来很困难。那还不容易,直接上Python,没有什么问题是Python解决不了的。


哈哈,说的有点夸张了。但是上述这个问题,用Python解决是绝对没问题。



01 解题思路


我们先来看看这个数据,长啥样?



一个Excel有3个sheet表,每个sheet表中有一个数据。我们想利用这3个数据,绘制一条折线图。


我的思路大致是这样,整个步骤如下:


  1. 新建一个新的Excel表格;

  2. 读取该测试数据,并读取每个sheet表中的值;

  3. 将上述读取到的数据,写入新建的Excel表格中;

  4. 进行图形的绘制;



02 完整代码


有了上述思路,我们直接上代码,代码中给大家进行了详细的注释。


# 导入相关库
from openpyxl import load_workbook,Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference 

# 新建Excel表格
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.cell(row=1,column=1).value = "销售额"

# 读取测试表格中的数据,并写入到新建的Excel表格中
wb1 = load_workbook("测试.xlsx")
for index,value in enumerate(wb1.sheetnames):
    ws1 = wb1[value]
    ws.cell(row=index+2,column=1).value = ws1.cell(row=1,column=1).value

# 进行图形的绘制
chart = LineChart()

data = Reference(ws,min_row=1,max_row=4,min_col=1, max_col=1
chart.add_data(data,titles_from_data=True)

chart.title = "不同月份的销售额" 

chart.y_axis.scaling.min = 9
chart.y_axis.scaling.max = 14

ws.add_chart(chart,"D1")
wb.save("最新.xlsx")


最终效果如图所示:





 

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