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入职数据分析师:200万条数据+SQL+Python+Excel+PPT+……

中国统计网 • 5 年前 • 574 次点击  


看下三个级别数据分析师的岗位说明


(1)1年以下数据分析师:


(2)1-3年的数据分析师:


(3)3-5年的数据分析师:


这三个岗位需求都是来自3家互联网公司,公司产品不同,但是要求相同,从简历上可以看出:


(1)入职的技术门槛:

① 熟练使用SQL 进行数据查询与处理;

② 使用Python、R语言、SPSS、Excel等数据分析工具;

③ 可视化工具:Tableau、Power BI 、Python、R语言等可视化工具;


(2)入职的个人能力门槛:

个人基础能力:有数据敏感度、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力、团队合作能力;

工作内容:深度理解业务,发觉业务细节和数据之间的联系及问题。


从对专业的要求,可以看出对专业要求不高,是相关性专业即可,数据分析师职业本身要求具备多方面能力,不仅仅在技术领域需要过线,还需要从业务视角分析数据,所以要深度理解业务,通过数据分析师验证推断以及给运营、产品、市场提供有力支持决策。


所以学习数据分析,不仅仅是工具的学习,还需要业务的支持,更不是纸上谈兵的学习,需要对数据库进行真实的操作,以及分析真实的数据。目前因为互联网公司对数据分析师的需求增加,让传统企业的数据分析师升级到互联网公司,在这个过程中,传统数据分析师具备的优势是业务的理解,Excel的应用,基本上都是从系统导出的数据,数据量不大,但进入互联网公司,就需要对SQL的学习方便数据查询处理,需要学习用Python,因为Excel数据处理万级数据的局限性,所以要重新升级学习。


针对数据分析培训

 发布了数据分析师就业班课程:

课程特点 

① 搭建真是的数据库操作

百万条数据真实分析

③ 理论:应用统计学+数据分析师业务知识 

职场辅导:由数据领域猎头团队负责人提供职业生涯发展建议

⑤ 实战作业+实时答疑+直播+录播课程可以复看

我们的目的就是非纸上谈兵的学习,让学员知道什么是真实的数据分析师,实现从0到1的过程。


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