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明天开讲!机器学习专题

材料人 • 5 月前 • 157 次点击  

机器学习+材料正在成为计算模拟在材料科学领域中的一个新风向。2022年5月,材料人开设了机器学习课程,较为系统地介绍了如何开展机器学习。

明天,我们开设新的课程,如果希望在机器学习势这个专题加强的话,建议参加。

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【课程安排】
一. 典型机器学习势(MLP)拟合流程(1小时)
1. 分子动力学(MD)模拟与力场简介
2. MLP基本原理和应用
3. MLP框架介绍和软件安装
(运行MD的软件:vasp.6.3.x、GPUMD、LAMMPS)
(MLP训练套装:vasp.6.3.x、NEP+PyNEP、DeepMD-kit+dpgen)
二.VASP中MLP的训练(1小时)
基于VASP做on-the-fly的MLP拟合的基本原理、详细流程。
三. 神经演化机器学习势(NEP)的拟合流程及验证(3小时) 
1. 结构设计
AIMD采样、典型结构的构造方法等
2. VASP计算
VASP的静态计算(各参数的测试及确定)
3. 训练优化
多轮训练流程,如何用PyNEP等工具做主动学习
4. 势函数验证
晶格常数、弹性常数、液态RDF等典型参数的计算,和典型MD模拟流程。
四.深度机器学习势(DP)的拟合流程及验证(3小时) 
1. 结构设计
AIMD采样、典型结构的构造方法等
2. VASP计算
 VASP的静态计算(各个参数的测试及确定)
3. 训练优化
多轮训练流程,如何做主动学习
4. 势函数验证
晶格常数、弹性常数、液态RDF等典型参数的计算,和典型MD模拟流程。
五.NEP、DP两种MLP的对比(1小时)
NEP、DP训练,及用获得的MLP运行MD的对比。
部分PPT展示

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【授课时间】

2022.09.11 09:00-12:00;14:00-17:00

2022.09.18 14:00-17:00


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【授课讲师】

赵老师,曾在高校任教十年,熟练掌握分子动力学模拟计算软件GPUMD、LAMMPS,专注于机器学习势的开发和材料微结构动力学演化的模拟研究。研充对象主要是金属单质、合金,尤其是高温合金、高熵合金等,也涉及合金的纳米冲击、辐照损伤、原子沉积、纳米摩擦、纳米切削等方面的模拟。


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【如何购买】

本课程售价1000元。如果与之前的机器学习课程一起购买将有优惠。

可以点击阅读原文进入课程页面,在线购买。

也可以在APP内搜索机器学习势后进入课程页面购买。

如有疑问,可以咨询客服。

购买后个人中心申请开票

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