机器学习+材料正在成为计算模拟在材料科学领域中的一个新风向。2022年5月，材料人开设了机器学习课程，较为系统地介绍了如何开展机器学习。
明天，我们开设新的课程，如果希望在机器学习势这个专题加强的话，建议参加。
1. 分子动力学（MD）模拟与力场简介
2. MLP基本原理和应用
3. MLP框架介绍和软件安装
（运行MD的软件：vasp.6.3.x、GPUMD、LAMMPS）
（MLP训练套装：vasp.6.3.x、NEP+PyNEP、DeepMD-kit+dpgen）基于VASP做on-the-fly的MLP拟合的基本原理、详细流程。三. 神经演化机器学习势（NEP）的拟合流程及验证（3小时） 1. 结构设计
AIMD采样、典型结构的构造方法等
2. VASP计算
VASP的静态计算（各参数的测试及确定）
3. 训练优化
多轮训练流程，如何用PyNEP等工具做主动学习
4. 势函数验证
晶格常数、弹性常数、液态RDF等典型参数的计算，和典型MD模拟流程。四．深度机器学习势（DP）的拟合流程及验证（3小时） 1. 结构设计
AIMD采样、典型结构的构造方法等
2. VASP计算
VASP的静态计算（各个参数的测试及确定）
3. 训练优化
多轮训练流程，如何做主动学习
4. 势函数验证
晶格常数、弹性常数、液态RDF等典型参数的计算，和典型MD模拟流程。NEP、DP训练，及用获得的MLP运行MD的对比。
2022.09.11 09:00-12:00；14:00-17:00
2022.09.18 14:00-17:00
赵老师，曾在高校任教十年，熟练掌握分子动力学模拟计算软件GPUMD、LAMMPS，专注于机器学习势的开发和材料微结构动力学演化的模拟研究。研充对象主要是金属单质、合金，尤其是高温合金、高熵合金等，也涉及合金的纳米冲击、辐照损伤、原子沉积、纳米摩擦、纳米切削等方面的模拟。
本课程售价1000元。如果与之前的机器学习课程一起购买将有优惠。
可以点击阅读原文进入课程页面，在线购买。
也可以在APP内搜索机器学习势后进入课程页面购买。
如有疑问，可以咨询客服。
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