众所周知，搞科研难，发论文难，发SCI论文更是难上加难！
一篇SCI论文，从实验结果，到语言构思，从确定期刊，到文章落地，那必然要经过一番“挣扎与折磨”。
没有一个人可以轻松翻越SCI的大山，如果有的话，那ta
或许是找到了秘密武器......
授人以鱼不如授人以渔，今天我就把宝藏会议/期刊分享给大家！
EI/SCI的用处！无论你是什么身份，身处哪个阶段，都能轻松实现……
☑ 升学/毕业需求：硕博毕业、保研、申博、申请奖学金☑
职称晋升、能力提升：高校教师、研究员、工程师、专家教授，跨行拿高薪☑ 在职人员：提高个人竞争力、学术影响力，升职加薪等☑ 基金、课题申报：教育、科技基金项目（国家级省级）、研究课☑ 申请海外留学、海外名校offer，提升学术能力、科研经验等如何找到合适自己的会议，不踩雷，不掉坑?
第四届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2022）
大会时间：2022年10月28-30日
读者专享福利！
“ 0元咨询 领取学术大礼包”
扫码进入快速录用投稿通道
（官网在线投稿）
大会官网：https://ais.cn/u/UziiAf
大会地点：上海
截稿日期：2022年9月30日（具体截稿时间请咨询会议老师）
接受/拒稿通知：投稿后1周内
收录检索：EI Compendex，Scopus
上海市浦东新区计算机协会
第四届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2022）由上海市浦东新区计算机协会主办，AEIC学术交流中心等单位共同组织协办。将于2022年10月28-30日在中国上海召开。MLBDBI 2022将围绕“机器学习”、"大数据”、“商务智能”等最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。
Nick Freris
中国科学技术大学 • 计算机科学与技术学院教授
中国科学技术大学国际学院副院长，ACM、IEEE 高级会员
研究领域：机器学习、数据挖掘、无线网络、数据优化、网络安全和隐私等
张德富
厦门大学 • 信息学院教授
闽江科学传播学者, 中国大数据学术创新百人
研究领域：大数据、计算智能、知识图谱、深度学习等
邱江涛
西南财经大学 • 计算机与人工智能学院教授
第十二批四川省学术和技术带头人后备人选，西南财经大学光华百人计划学者
研究领域：数据挖掘、机器学习、社会网络分析、商务智能等
王长波
华东师范大学 • 计算机科学与技术学院教授
上海市青年科技启明星、国家教学成果奖二等奖获得者
研究领域：
大数据分析、智能信息处理、计算机图形学等
Ata Jahangir Moshayedi
江西理工大学 • 信息工程学院副教授
担任国际机器人与控制杂志、国际物理杂志和机器人应用电子等期刊的编委
研究领域：机器学习、机器人、嵌入式系统、传感器等
1.EI会议征稿
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将被EI目录系列期刊出版论文集收录，见刊后提交至EI Compendex、Scopus检索，目前该出版社EI检索非常稳定。
◆论文不得少于4页。
2. SCI期刊（投稿时填写【Z732】,将享受优先评估）
征集优秀论文，直接推荐至SCI期刊发表：
期刊一：Journal of Mathematics(ISSN:2314-4629,IF=1.555,CAS Q4)
期刊二：Advances in Mathematical Physics(ISSN:1687-9120 ,IF=1.364,CAS Q4)
期刊三：Journal of Cloud Computing-Advances, Systems and Applications(ISSN:2192-113X,IF:3.222,CAS Q3）
读者专享福利！
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扫码进入快速录用投稿通道
（官网在线投稿）
会议秘书处：Judy Zhai | 翟秘书
手机/微信：+86-17512806705
第四届地球科学与遥感测绘国际学术会议 (GRSM 2022)
重要信息
大会官网：https://ais.cn/u/uyInMj
大会时间：2022年11月25-27日
大会地点：中国-沈阳
报名/截稿：2022年9月30日
接受/拒稿通知：投稿后1周
收录检索：EI Compendex，Scopus
征稿主题
包括但不仅限于以下内容:
1.机器学习（人机界面和交互，机器学习，机器学习应用，5G系统的机器学习，物联网的机器学习，多媒体机器学习，机器学习用于网络切片优化，机械设计与应用机器人自动化与控制）...
2.计算机应用（人工智能架构与实践，AI模型与算法，人工智能产品与创新，演算法，人工智能与技术，建模与仿真中的人工智能，调度与优化中的人工智能，云计算中的案例研究和理论）...
3.机器人应用（人机交互，人形机器人，混合学习模型和方法，医疗机器人和生物机器人，微型机器人和微操纵，移动机器人，移动机器人的本地化和导航，建模和仿真复杂的机器人，机器人行为工程）...
更多主题
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（官网在线投稿）
联系方式
Pearl Wu | 吴秘书
联系手机(微信同号)：+86-15217204403
咨询邮箱：icmlca@163.com
（吴老师个人微信）
