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【药明生物第五期】最前沿 | 人工智能之深度学习在抗体成药性分析中的应用

药渡 • 2 周前 • 11 次点击  

01  直播概要


深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)

深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。

近年来抗体类药物在临床上取得了巨大成功,但在开发和临床阶段依然面临着诸如稳定性、安全性等各种问题。可以利用生物信息学方法对蛋白质的一系列理化和生化性质进行分析,有效降低生产和临床阶段的各种风险,提高收益。深度学习算法不仅能大幅提高预测分析的准确性,还能解决传统方法无法解决的各种难题。

大纲

1、抗体成药性分析介绍

2、深度学习在蛋白质结构预测中的应用

3、深度学习在抗体成药性分析中的应用

讲师简介


肖聪,药明生物细胞株构建部数据科学高级经理,毕业于中国科学技术大学,在蛋白质结构分析与生信分析领域有多年的经验,熟悉多种蛋白质分析工具与机器学习模型,目前主要从事蛋白质分析工具的开发与应用。

直播时间:9月28日 19:00-20:00
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药明生物蛋白质科学部,依托药明生物行业领先的高通量表达、纯化和分析技术,提供各类蛋白生产服务,其中包括抗体、多抗、酶和重组蛋白的表达。拥有哺乳动物细胞、E.coli、昆虫、酵母等多个定制化蛋白生产平台。结合药明生物自有的密码子优化和快速DNA合成技术,为客户在最短时间内提供高质量、高性价比的蛋白产品。作为定制化服务的一部分,每个蛋白我们都会配有资深技术专家全程跟踪项目进展,最大程度提高表达高品质蛋白,赋能客户药物研发项目快速推进至CMC/IND/BLA阶段。

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