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香港中文大学(深圳)数据科学学院招聘博士后 - 分布式优化和机器学习方向

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课题组和PI简介


濮实现任香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授一职。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。于2012年获得北京大学工程力学学士学位, 并于2016年获得弗吉濮实博士现任香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。2012年取得北京大学工学学士学位, 2016年取得弗吉尼亚大学系统工程博士学位。主要研究方向为多智能体网络中的分布式优化和机器学习算法。2017年获弗吉尼亚大学Louis T. Rader杰出毕业生荣誉称号。以第一或通信作者身份在Mathematical Programming、IEEE Transactions on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization、Operations Research等运筹优化和控制领域的顶级期刊发表10余篇论文,其中一篇代表作入选ESI高被引论文。正在主持国家自然科学基金青年项目、深圳市优秀科技创新人才培养项目(优秀青年基础研究)等。2022年以来担任IEEE Control Systems Society会议编委。



01

申请条件



  1. 扎实的数学功底,对网络化系统中的分布式优化和机器学习问题有强烈的兴趣,具有一定的独立研究能力和良好的团队合作精神

  2. 品学兼优,热爱教育科研事业,身体健康,年龄不超过35周岁。

  3. 已获得或即将获得博士学位证书,且获学位时间一般不超过3年的全日制博士(若为海外取得的博士,需获学历认证)。

  4. 全职从事博士后研究工作。

  5. 在站时间一般为两年。可提前出站,但进站时间不能少于21个月。若在聘期结束前出站,视为聘期提前结束,待遇停止。


02

工作待遇和条件

  1. 与香港中文大学(深圳)签订合同,享受五险一金等福利;       
  2. 申请享受深圳市博士后生活补助(税前18万元/年,不超过2年);       
  3. 合作导师提供一定生活补助(5k~10k/月),并支持符合条件者申请各级人才计划,并享受相关待遇;       
  4. 可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目;     
  5. 符合条件者可同时申请广东省博士后人才引进项目,以最新政策为准;
  6. 可落户深圳市,其配偶及未成年子女可办理随迁入户。


03

联系方式

请申请人提供个人简历、1-3篇代表作全文,以及其他可以证明本人能力的相关资料,发送至 pushi AT cuhk.edu.cn(濮老师)。



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