21 个 MySQL 表设计的经验准则

前言

作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。

1.命名规范

数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求用英文)，让别人一看命名，就知道这个字段表示什么意思。

比如一个表的账号字段，反例如下：

acc_no,1_acc_no,zhanghao

正例：

account_no,account_number

表名、字段名必须使用小写字母或者数字，禁止使用数字开头，禁止使用拼音，并且一般不使用英文缩写。
主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。

2.选择合适的字段类型

设计表时，我们需要选择合适的字段类型，比如：

尽可能选择存储空间小的字段类型，就好像数字类型的，从tinyint、smallint、int、bigint从左往右开始选择
小数类型如金额，则选择 decimal，禁止使用 float 和 double。
如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000。
如果存储的值太大，建议字段类型修改为text，同时抽出单独一张表，用主键与之对应。
同一表中，所有varchar字段的长度加起来，不能大于65535 . 如果有这样的需求，请使用TEXT/LONGTEXT 类型。

3. 主键设计要合理

主键设计的话，最好不要与业务逻辑有所关联。有些业务上的字段，比如身份证，虽然是唯一的，一些开发者喜欢用它来做主键，但是不是很建议哈。主键最好是毫无意义的一串独立不重复的数字，比如UUID，又或者Auto_increment自增的主键，或者是雪花算法生成的主键等等;

4. 选择合适的字段长度

先问大家一个问题，大家知道数据库字段长度表示字符长度还是字节长度嘛？

其实在mysql中，varchar和char类型表示字符长度，而其他类型表示的长度都表示字节长度。比如char(10)表示字符长度是10，而bigint（4）表示显示长度是4个字节，但是因为bigint实际长度是8个字节，所以bigint（4）的实际长度就是8个字节。

我们在设计表的时候，需要充分考虑一个字段的长度，比如一个用户名字段（它的长度5~20个字符），你觉得应该设置多长呢？可以考虑设置为 username varchar（32）。字段长度一般设置为2的幂哈（也就是2的n次方）。’;

5，优先考虑逻辑删除，而不是物理删除

什么是物理删除？什么是逻辑删除？

物理删除：把数据从硬盘中删除，可释放存储空间
逻辑删除：给数据添加一个字段，比如is_deleted，以标记该数据已经逻辑删除。

物理删除就是执行delete语句，如删除account_no =‘666’的账户信息SQL如下：

delete from


    
 account_info_tab whereaccount_no =‘666’;

逻辑删除呢，就是这样：

update account_info_tab set is_deleted = 1 where account_no =‘666’;

为什么推荐用逻辑删除，不推荐物理删除呢？

为什么不推荐使用物理删除，因为恢复数据很困难
物理删除会使自增主键不再连续
核心业务表的数据不建议做物理删除，只适合做状态变更。

6. 每个表都需要添加
这几个通用字段

如主键、create_time、modifed_time等

表必备一般来说，或具备这几个字段：

id：主键，一个表必须得有主键，必须
create_time：创建时间，必须
modifed_time: 修改时间，必须，更新记录时，需要更新它
version : 数据记录的版本号，用于乐观锁，非必须
remark ：数据记录备注，非必须
modified_by :修改人，非必须
creator ：创建人，非必须

7. 一张表的字段不宜过多

我们建表的时候，要牢记，一张表的字段不宜过多哈，一般尽量不要超过20个字段哈。笔者记得上个公司，有伙伴设计开户表，加了五十多个字段。。。

如果一张表的字段过多，表中保存的数据可能就会很大，查询效率就会很低。因此，一张表不要设计太多字段哈，如果业务需求，实在需要很多字段，可以把一张大的表，拆成多张小的表，它们的主键相同即可。

当表的字段数非常多时，可以将表分成两张表，一张作为条件查询表，一张作为详细内容表 (主要是为了性能考虑)。

8. 尽可能使用not null定义字段

如果没有特殊的理由，一般都建议将字段定义为 NOT NULL 。

为什么呢？

首先， NOT NULL 可以防止出现空指针问题。
其次，NULL值存储也需要额外的空间的，它也会导致比较运算更为复杂，使优化器难以优化SQL。
NULL值有可能会导致索引失效
如果将字段默认设置成一个空字符串或常量值并没有什么不同，且都不会影响到应用逻辑，那就可以将这个字段设置为NOT NULL。

9. 设计表时，评估哪些字段
需要加索引

首先，评估你的表数据量。如果你的表数据量只有一百几十行，就没有必要加索引。否则设计表的时候，如果有查询条件的字段，一般就需要建立索引。但是索引也不能滥用：

索引也不要建得太多，一般单表索引个数不要超过5个。因为创建过多的索引，会降低写得速度。
区分度不高的字段，不能加索引，如性别等
索引创建完后，还是要注意避免索引失效的情况，如使用mysql的内置函数，会导致索引失效的
索引过多的话，可以通过联合索引的话方式来优化。然后的话，索引还有一些规则，如覆盖索引，最左匹配原则等等。。

假设你新建一张用户表，如下：

CREATE TABLE user_info_tab (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id`


    
 int(11) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `modifed_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

对于这张表，很可能会有根据user_id或者name查询用户信息，并且，user_id是唯一的。因此，你是可以给user_id加上唯一索引，




    
name

加上普通索引。

CREATE TABLE user_info_tab (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `modifed_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY


    
 (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY un_user_id (user_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

10. 不需要严格遵守 3NF，
通过业务字段冗余来减少表关联

什么是数据库三范式（3NF），大家是否还有印象吗？

第一范式：对属性的原子性，要求属性具有原子性，不可再分解；
第二范式：对记录的唯一性，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性，即不存在部分依赖；
第三方式：对字段的冗余性，要求任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，即不存在传递依赖；

我们设计表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是有时候，可以适当冗余，来提高效率。比如以下这张表

商品名称	商品型号	单价	数量	总金额
手机	华为	8000	5	40000

以上这张存放商品信息的基本表。总金额这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为总金额可以由单价*数量得到，说明总金额是冗余字段。但是，增加总金额这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

当然，这只是个小例子哈，大家开发设计的时候，要结合具体业务哈。

11. 避免使用MySQL保留字

如果库名、表名、字段名等属性含有保留字时，SQL语句必须用反引号来引用属性名称，这将使得SQL语句书写、SHELL脚本中变量的转义等变得非常复杂。

因此，我们一般避免使用MySQL保留字，如select、interval、desc等等

12. 不搞外键关联，
一般都在代码维护

什么是外键呢？

外键，也叫FOREIGN KEY，它是用于将两个表连接在一起的键。FOREIGN KEY是一个表中的一个字段（或字段集合），它引用另一个表中的PRIMARY KEY。它是用来保证数据的一致性和完整性的。

阿里的Java规范也有这么一条：

【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

我们为什么不推荐使用外键呢？

使用外键存在性能问题、并发死锁问题、使用起来不方便等等。每次做DELETE或者UPDATE都必须考虑外键约束，会导致开发的时候很难受,测试数据造数据也不方便。
还有一个场景不能使用外键，就是分库分表。

13. 一般都选择INNODB存储引擎

建表是需要选择存储引擎的，我们一般都选择INNODB存储引擎，除非读写比率小于1%, 才考虑使用MyISAM 。

有些小伙伴可能会有疑惑，不是还有MEMORY等其他存储引擎吗？什么时候使用它呢？其实其他存储引擎一般除了都建议在DBA的指导下使用。

我们来复习一下这MySQL这三种存储引擎的对比区别吧：

特性	INNODB	MyISAM	MEMORY
事务安全	支持	无	无
存储限制	64TB	有	有
空间使用	高	低	低
内存使用	高	低	高
插入数据速度	低	高	高
是否支持外键	支持	无	无

14. 选择合适统一的字符集。

数据库库、表、开发程序等都需要统一字符集，通常中英文环境用utf8。

MySQL支持的字符集有utf8、utf8mb4、GBK、latin1等。

utf8：支持中英文混合场景，国际通过，3个字节长度
utf8mb4: 完全兼容utf8，4个字节长度，一般存储emoji表情需要用到它。
GBK ：支持中文，但是不支持国际通用字符集，2个字节长度
latin1：MySQL默认字符集，1个字节长度

15. 如果你的数据库字段是枚举类型的，

需要在comment注释清楚

如果你设计的数据库字段是枚举类型的话，就需要在comment后面注释清楚每个枚举的意思，以便于维护

正例如下：

`session_status` varchar(2) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'session授权态 00：在线-授权态有效 01：下线-授权态失效 02：下线-主动退出 03：下线-在别处被登录'

反例：

`session_status` varchar(2) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'session授权态'

并且，如果你的枚举类型在未来的版本有增加修改的话，也需要同时维护到comment。

16.时间的类型选择

我们设计表的时候，一般都需要加通用时间的字段，如create_time、modified_time等等。那对于时间的类型，我们该如何选择呢？

对于MySQL来说，主要有date、datetime、time、timestamp 和 year。

date ：表示的日期值, 格式yyyy-mm-dd,范围1000-01-01 到 9999-12-31，3字节
time ：表示的时间值，格式 hh:mm:ss ，范围-838:59:59 到 838:59:59，3字节
datetime：表示的日期时间值，格式yyyy-mm-dd hh:mm:ss，范围1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59```,8字节，跟时区无关
timestamp：表示的时间戳值，格式为yyyymmddhhmmss，范围1970-01-01 00:00:01到2038-01-19 03:14:07，4字节，跟时区有关
year：年份值，格式为yyyy。范围1901到2155，1字节