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推荐几个超高质量的原创公众号,涉及计算机视觉,图机器学习,自然语言处理等

深度学习与图网络 • 1 年前 • 245 次点击  

人工智能行业目前已接近饱和状态,如何从内卷中脱颖而出,除了极强的自律之外,系统性的学习方法也很重要。今天给大家推荐10个原创公众号,这些公众号定期会发些高质量原创,希望可以让更高效的学习。


智书童

全面学习解读最新AI科研论文与工业技术,主要涉及领域有Backbone、Transformer、2D与3D目标检测、语义分割、Few-shot目标检测、TensorRT、模型部署与量化,目前已经整理开源最全YOLO全系列算法库YOLOU,科研+学习+部署落地一体化,期待我们的美好相遇,共同学习与进步!

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arXiv每日学术速递


每日全量更新arXiv学术论文速递,实时跟踪业界进展,涵盖摘要&翻译、发表机构等关键信息,方便快速过滤水文。覆盖人工智能(CV、AI、NLP、ML、机器人、语音)、计算机、金融、统计学、数学、物理学、生物学、经济学、电气&系统科学等方向。


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计算摄影学

号主Hawk Wang,现在国内某头部AI公司任职计算摄影算法总监,具有丰富的相关算法技术经验和算法团队管理经验。作者开辟的公众号和知乎专栏“计算摄影学”是国内

最系统的计算摄影知识号,目前已有超过100篇完全由作者本人撰写的文章和视频,囊括了计算摄影学方方面面的知识,目前已经建立起了包括图像形成、图像质量评价、图像处理、摄影后期优化、图像分析、场景重建、计算摄影应用等在内的完善的知识体系。欢迎关注计算摄影学公众号,你将收获非常系统的计算摄影学知识。

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AI算法与图像处理


考研逆袭985,非科班跨行AI,目前从事计算机视觉的工业和商业相关应用的工作。分享最新最前沿的科技,共同分享宝贵的资源资料,这里有机器学习,计算机视觉,Python等技术实战分享


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自动驾驶之心

国内首个自动驾驶开发者社区,主要关注计算机视觉、深度学习、BEV感知、2D/3D检测、语义/实例/全景分割、深度估计、目标跟踪、多传感器/多模态融合感知、SLAM与高精地图、AI模型部署、领域方案与行业招聘等方向!

公众号目前已经输出了几十篇领域综述,形成了完整的计算机视觉与AI学习路线,吸引了众多国内外知名高校硕博以及行业大多数顶尖公司的关注,欢迎加入我们,认认真真学点技术!

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FightingCV


号主在github上开源的External-Attention-pytorch库(https://github.com/xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch)已获得6.9k的star,帮助科研小白、进阶者和大神用另一种视角理解深度学习的Attention机制。
FightingCV公众号专注于计算机视觉、多模态语义理解的最新论文解读和科研资讯分享。
关注微信公众号:FightingCV,回复”AI”,即可下载550篇必读的人工智能核心论文以及Python、Pytorch、机器学习、深度学习、计算机视觉、知识图谱、Transformer、多模态、强化学习、目标检测、自动驾驶、OpenCV、GAN和三维重建课程和项目实战教程。


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小白学视觉


哈工大博士创建的公众号,专注于计算机视觉技术。每天更新技术讲解、招聘信息、论文解读等内容。博主出版《opencv 4快速入门》,已经加印十余次。公众号开源了《Python视觉实现项目71讲》、《pytorch常用函数手册》等资料,关注公众号免费下载!

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深度学习爱好者


985大学生创建的公众号,专注于计算机视觉技术。每天更新技术讲解、招聘信息、论文解读等内容。公众号开源了《Python视觉实现项目71讲》、《pytorch常用函数手册》等资料,关注公众号免费下载!


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夕小瑶的卖萌屋

人工智能领域暴躁批判家。号主夕小瑶,知乎机器学习话题优秀回答者,编纂了全网爆火的1400页《人工智能全栈手册》,涵盖了CV、NLP等AI方向的入门资料、前沿解读与综述、工业界炼丹经验、算法岗面试技巧、行业形势研判、职场经验等,关注公众号“夕小瑶的卖萌屋”后,回复666即可下载。

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深度学习与图网络


最近几年,图神经网络迅速崛起,得到了AI领域非常大的关注,图神经网络也在各个领域得到了广泛的应用。深度学习与图网络公众号从2020年开始关注【图神经网络,图表示学习,图与CV, 图与NLP,图与Drug, 图与推荐】等等相关内容,公众号日常分享一些前沿的技术,博客, 包括时序图与动态图预测,基于图的推荐技术,图的可扩展性,图的鲁棒性,图的表达性,节点分类,连接预测,图分类,以及图在NLP, 在金融,在CV,在生物医药上的应用,干货多多,欢迎关注。


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Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/148885
 
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