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北京/上海内推 | 微软亚洲研究院DKI组招聘因果机器学习算法实习生

PaperWeekly • 1 年前 • 289 次点击  

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微软亚洲研究院

Cloud Intelligence 组是微软亚洲研究院DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Area下专注于智能化云计算的研究团队，主要研究方向包括AI for System, AI for Customer 和AI for DevOps等。本团队将一系列创新技术应用在云系统（如Azure, M365等）的故障预测、智能诊断、容量预测与算法调优、自动事故处理，智能日志分析等诸多实际应用场景中应用。极大地提升了云计算服务质量、用户体验和工业生产力，并在人工智能、软件工程、系统网络等领域常年发表具有高影响力的工作。


项目简介：主要从事因果机器学习在云服务中的时序建模和算法研究工作。针对云计算带来的挑战，将一系列因果机器学习相关的创新技术与云系统及数据进行结合，服务于云系统中故障预测诊断等诸多应用场景中研究和应用。采用因果推断，对故障进行归因分析，并提升模型的鲁棒性和可解释性，并在人工智能、数据挖掘、软件工程、计算机系统等领域发表具有影响力的工作。



Causal Machine Learning/ Time Series Prediction实习生
坐标：北京/上海

岗位职责

1. 积极跟进和探索因果机器学习相关的前沿研究；

2. 结合因果学习，时序建模在云智能中的实际场景研究，包括设计新的模型架构或算法，结合工业界实际场景进行提升预测的鲁棒性和可解释性等；

3. 撰写高水平论文并在顶级会议和期刊上进行发表。

岗位要求

1. 思维活跃，勤奋踏实，具备快速学习能力，有责任心，工作积极主动；

2. 编程/算法/动手能力强，熟练掌握常见深度学习和机器学习框架；

3. 对时序建模、迁移学习、因果机器学习等相关方向有深入了解和实践经验；

4. 计算机科学、数据科学、人工智能相关专业背景优先；

5. 有数据处理/深度学习实操、会议论文撰写投稿经验者优先；

6. 能获得导师许可并保证至少6个月的全职/兼职实习。实习期间需为在校生。


 投递方式 

📪 chaoyunzhang@microsoft.com

邮件主题/简历命名格式：姓名-岗位名称-AI求职





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