汪守金博士是澳大利亚悉尼科技大学数据科学研究所讲师/助理教授(lecturer)。他于2014-2018年在悉尼科技大学攻读数据科学方向博士学位,并于2022年8月加入悉尼科技大学教职序列。汪守金多年来一直致力于数据科学方面的基础研究,尤其是在数据挖掘,机器学习,用户行为分析与建模,时序数据分析,推荐系统和虚假新闻检测等方面有着较为深入的研究。近年来,他在数据科学领域顶级会议kdd和icdm上连续组织了多个关于推荐系统的研讨会(workshop),受到业内广泛关注。他同时还是人工智能顶级会议如aaai 和ijcai以及信息检索领域顶级会议sigir上推荐系统方向的讲习报告(tutorial)的主要组织人和报告者之一。
迄今为止,汪守金已经在国际知名期刊如ieee intelligent systems (2022 if=6.74)组织多个关于推荐系统的专刊,受到业界广泛关注。他担任数据科学领域多个顶级会议如kdd, wsdm, ijcai, aaai的程序委员会委员,以及多本顶级期刊如ieee tkde, acm tois, acm csur等的审稿人。迄今为止,汪守金博士已经在知名期刊和会议发表了超过40篇学术论文,其中包含14篇core rank a* 论文,15篇core rank a论文, 以及16篇jcr q1 期刊论文。汪守金博士致力于有影响力的研究,他的研究成果受到澳大利亚中英文媒体如sbs,the light house, the national tribune 的广泛报道。鉴于他取得的成绩,汪守金在2022年荣获国际数据科学领域旗舰会议DSAA颁发的下一代数据科学家奖(每年仅颁发给全球范围内的一位年轻学者),墨尔本俱乐部研究员奖(2022 club melbourne fellow),该奖每年在全维多利亚州所有的学科中仅有2人会获得。此外,他还在2021年获得德国学术交流协会(daad)颁发的daad ainet fellowship。汪守金所在的数据科学研究所科研实力雄厚,拥有uts在数据科学领域唯二的澳洲尤里卡奖(澳洲科技界奥斯卡)获得者,其中一人还是arc future fellow,他们均与汪博士课题组有直接和紧密的合作关系,如共同指导学生和发表论文。
个人主页:
https://shoujinwang1.github.io/
汪守金博士与全球一流学术机构(如美国伊利诺伊大学芝加哥分校,意大利博岑-博尔扎诺自由大学,德国柏林工业大学,澳大利亚墨尔本大学和麦考瑞大学,中国同济大学,中国科技大学,北京理工大学等)的顶级学者建立了密切的合作关系,可以为学生的持续发展提供广阔的视角和全方位的支持。
研究方向(包括但不限于):数据挖掘,机器学习,推荐系统,可信AI,虚假新闻检测,时间序列分析,用户行为分析等。
1. 博士研究生(3-3.5年);
2. 双博士学位项目(国内大学和UTS分别颁发博士学位,其中在UTS 1.5-2年,限于与UTS签订了双博士协议的高校的在读博士生申请);
3. 联合培养(访问)博士生(1-2年);
4. 致力于发表高水平文章的访问学者和访问学生;
5. 也欢迎工程实践能力很强,立志于以后在工业界发展的学生申请(少量名额),将与大型企业合作提供产学研协同的培养体系;
6. 任何形式的访问与合作,支持远程访问与合作,尤其欢迎有兴趣加入本课题组的优秀博士生和硕士生提前(如1-1.5年) 与本课题组开展合作,建立互信,以便更顺利快速地加入本课题组。
1. UTS全额奖学金,包括学费(免除)和生活费,生活费每年约3万澳币,免税,申请时间每年两轮,2023年秋季入学的申请时间为2022年11月1日至2023年1月15日。2024年2月入学的申请时间为2023年6月至7月;
2. 留学基金委(csc)奖学金+uts top up (uts会额外补充奖学金,使得奖学金总金额与uts奖学金金额一致),攻读学位的需要先通过uts申请,uts每年11月1日-次年1月15号开放申请,访问的只需要uts邀请信即可申请csc。csc每年统一申请时间为三月份左右;
3. 由于2023年7-9月份入学的学生的申请截止时间为2023年1月15日,届时学校申请系统会关闭,请有意愿者尽快联系。无论是否考虑CSC,凡是攻读学位者都需要在1月15号以前联系好导师,经导师同意后在学校系统完成全部申请流程。
申请方式
欢迎有志在相关领域锻炼、发展、并致力于原创性一流科研成果的同学加入我们的团队。有意者请将个人简历、已发表的论文和成绩单发送邮件至: shoujin.wang@uts.edu.au。邮件标题请写中文“[申请博士]姓名+目前所在学校+申请的类型+是否考虑csc”如“[申请博士]张三+同济大学+申请双博士项目+不考虑csc”。由于申请人数众多,不能一一回复邮件,请见谅。