Py学习  »  Git

15年封神,GitHub开发者破亿!这个滋养了全世界码农的网站,已成传奇

极市平台 • 1 年前 • 172 次点击  
↑ 点击蓝字 关注极市平台
来源丨新智元

极市导读

 

2008年,三位开发者共同创立了GitHub。历经15年,GitHub的开发者数量已经超过一亿。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

封神15年,GitHub用户现如今破了1亿!

2019年,GitHub曾设定了一个目标:到2025年使用GitHub的开发人员达到1亿。

现如今,这个目标提前2年实现了。

15年封神之路


2008年,当无数人在为代码协作感到头疼时,GitHub横空出世。

自此,它以惊人的速度成长起来并蔓延到全世界,融入开发者日常编程中。

据GitHub官网数据,2050万新用户在2022年加入GitHub,印度创开发者增长之最。

2015年,GitHub上几乎三分之一的开发人员来自北美。今天,用户正在扩展到全球世界各地,例如东南亚、非洲和南美洲。

仅在印度,就有1000多万开发人员使用GitHub。在巴西,超过300万的开发者使用GitHub。

对编程人员来说,GitHub是必备工具,包括微软、谷歌在内的众多公司都会选择GitHub来存储公司并进行协作。

在这短短的15年,GitHub已改变了人类的编程方式。让我们从最开始的地方,一起追溯GitHub封神之路。

若想真正了解GitHub的来源,首先需要知道什么是Git。

Git是一个分布式版本控制软件,最初由Linus Torvalds创作,并于2005年以GPL发布。而其最初目的是为更好地管理Linux内核开发而设计。

Linus Torvalds

在Git诞生之前,开发者之间的编程协作的方式少之又少。

2002年,由于代码库太大,Linus已经无法使用手工方式去管理,并决定使用BitKeeper作为Linux内核主要的版本控制系统,用以维护代码。

当时,BitMover公司的商业版本的专有软件BitKeeper,出于人道主义,授权Linux免费使用。

但是,2005年,开发Samba的Andrew写了一个简单程序试图破解BitKeeper的协议。至此,BitKeeper免费使用权被收了回去。

大神Linus花了两周时间自己用C写了一个分布式版本控制系统,Git就诞生了。

并且一个月之内,Linux系统的源码已经由Git管理。

尽管Git通过引入「fork」使得开源项目的合作变得容易,但Git无法帮助开发人员寻找开源项目。

而GitHub便能解决这一问题。

2008年,Tom Preston-Werner、Chris Wanstrath 和 PJ Hyett三人聚在一起完成了一个项目,用Ruby on Rails构建了GitHub。

当时,他们仅把它当做一个周末小项目,却没有想到这将改变人们编写代码的方式。

据说,Github的想法是在一个绝密的在一个绝密的体育酒吧中构思出来的

就在2008年2月,GitHub网站首次以beta版本开始上线,并在4月份正式上线。

要知道,Github刚成立时,技术栈非常简单:C,Shell,以及Ruby。

随着越来越多的开发者加入,Github的开发团队成功吸引到多名Ruby的核心开发者。

有趣的是,虽然全世界一半的新项目都由Github托管,但事实上这一网站仅采用了为数不多的几个技术栈。

到了2015年,GitHub不仅成为许多程序员的版本控制工具,而且还成为一个社交中心,人们可以从中互相学习。

而让GitHub实现华丽转身的标志性事件便是被微软收购。

创始人Wanstrath曾表示,当10年前GitHub刚刚推出时,他从来没有想过会被微软收购。GitHub是一个功能强大、有利可图的工具,云只是空中楼阁,而微软则是一个完全不同的公司。

从2008年创立以来,GitHub共实现了3轮融资。16年开始,这家公司便有些走向下坡路。

数据显示,GitHub最后一次估值在2015年,接近20亿美元。

就在2018年6月,微软宣布以75亿美元高价买下了GitHub,收购时该平台仅有2800万用户。

历经5年,GitHub开已经有超1亿用户,实现了飞跃式增长。

今天,GitHub的开发人员不再仅仅是为技术公司开发软件的人。

他们是一个越来越多样化和跨行业的全球性团体,在业余时间修补代码、设计和文档,为开源项目做贡献,进行科学研究等等。

正如网友所称,GitHub现在是神一般的存在。GitHub那浩如烟海的知识和项目,时刻滋养着广大程序员朋友们。



参考资料:

https://github.blog/2023-01-25-100-million-developers-and-counting/

https://read.first1000.co/p/-github


公众号后台回复“CNN综述”获取67页综述深度卷积神经网络架构

极市干货

技术干货损失函数技术总结及Pytorch使用示例 深度学习有哪些trick?目标检测正负样本区分策略和平衡策略总结

实操教程GPU多卡并行训练总结(以pytorch为例)CUDA WarpReduce 学习笔记卷积神经网络压缩方法总结

极市原创作者激励计划 #


极市平台深耕CV开发者领域近5年,拥有一大批优质CV开发者受众,覆盖微信、知乎、B站、微博等多个渠道。通过极市平台,您的文章的观点和看法能分享至更多CV开发者,既能体现文章的价值,又能让文章在视觉圈内得到更大程度上的推广,并且极市还将给予优质的作者可观的稿酬!

我们欢迎领域内的各位来进行投稿或者是宣传自己/团队的工作,让知识成为最为流通的干货!

对于优质内容开发者,极市可推荐至国内优秀出版社合作出书,同时为开发者引荐行业大牛,组织个人分享交流会,推荐名企就业机会等。


投稿须知:
1.作者保证投稿作品为自己的原创作品。
2.极市平台尊重原作者署名权,并支付相应稿费。文章发布后,版权仍属于原作者。
3.原作者可以将文章发在其他平台的个人账号,但需要在文章顶部标明首发于极市平台

投稿方式:
添加小编微信Fengcall(微信号:fengcall19),备注:姓名-投稿

点击阅读原文进入CV社区

收获更多技术干货

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/151812
 
172 次点击