深度学习算法详解及应用

作为人工智能技术的根基，深度学习已成为人工智能领域入门者及研究者的必修知识。

怎样才能拥有扎实的理论基础做后盾？最终实现落地实际应用?

近期，DataFun新推出了《深度学习算法实践》专题电子书，该电子书收录了少样本、对比学习、在线学习、生成对抗网络、时间序列模型等相关理论知识点，以及深度学习算法在具体场景或业务上的实践与落地情况。

通过多个案例的学习，将理论与实践结合，真正做到夯实基础，学以致用。

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电子书目录

1. 传统方法和深度学习结合的感知策略探索

2. 时间序列模型在金融领域的应用

3. 低频少样本长验证周期场景下的算法设计

4. 深度学习的可解释性与低频事件学习在金融领域的研究与应用

5. 机器学习如何在业务上落地？

6. 饿了么推荐算法演进及在线学习实践

7. 张俊林：对比学习在微博内容表示的应用

8. GAN的原理及在来也的应用

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