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德国大学“因果机器学习”最新授课素材, Slides和代码练习!

计量经济圈 • 6 月前 • 131 次点击  

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德国图宾根大学助理教授Michael Knaus给喜欢因果机器学习的经济学者分享了一份学习材料。

这里整合了Knaus教授给他的硕士和博士生教授的几门“因果机器学习”课程的材料,重点关注的是政策影响/项目评估。

它里面包括10份Slides,对应着因果机器学习的十个主题,22份R notebooks。

在他个人主页里还有更多因果机器学习相关素材值得仔细研读。
Knaus教授讲解非常生动、形象、有趣,从日常生活中简单的事情逐步深入到因果关系以及因果机器学习的核心内容。

下面就是因果推断基础的部分Slides,是不是很形象易懂?

下载网址:https://github.com/MCKnaus/causalML-teaching

Knaus教授主页:https://mcknaus.github.io/menu/teaching.html


关于机器学习,参看:1.机器学习之KNN分类算法介绍: Stata和R同步实现(附数据和代码),2.机器学习对经济学研究的影响研究进展综述,3.回顾与展望经济学研究中的机器学习,4.最新: 运用机器学习和合成控制法研究武汉封城对空气污染和健康的影响! 5.Top, 机器学习是一种应用的计量经济学方法, 不懂将来面临淘汰危险!6.Top前沿: 农业和应用经济学中的机器学习, 其与计量经济学的比较, 不读不懂你就out了!7.前沿: 机器学习在金融和能源经济领域的应用分类总结,8.机器学习方法出现在AER, JPE, QJE等顶刊上了!9.机器学习第一书, 数据挖掘, 推理和预测,10.从线性回归到机器学习, 一张图帮你文献综述,11.11种与机器学习相关的多元变量分析方法汇总,12.机器学习和大数据计量经济学, 你必须阅读一下这篇 ,13.机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,14.机器学习在微观计量的应用最新趋势: 大数据和因果推断,15.R语言函数最全总结, 机器学习从这里出发,16.机器学习在微观计量的应用最新趋势: 回归模型,17.机器学习对计量经济学的影响, AEA年会独家报道,18.回归、分类与聚类:三大方向剖解机器学习算法的优缺点(附Python和R实现),19.关于机器学习的领悟与反思

20.机器学习,可异于数理统计,21.前沿: 比特币, 多少罪恶假汝之手? 机器学习测算加密货币资助的非法活动金额! 22.利用机器学习进行实证资产定价, 金融投资的前沿科学技术! 23.全面比较和概述运用机器学习模型进行时间序列预测的方法优劣!24.用合成控制法, 机器学习和面板数据模型开展政策评估的论文!25.更精确的因果效应识别: 基于机器学习的视角,26.一本最新因果推断书籍, 包括了机器学习因果推断方法, 学习主流和前沿方法,27.如何用机器学习在中国股市赚钱呢? 顶刊文章告诉你方法! 28.机器学习和经济学, 技术革命正在改变经济社会和学术研究,29.世界计量经济学院士新作“大数据和机器学习对计量建模与统计推断的挑战与机遇”,30.机器学习已经与政策评估方法, 例如事件研究法结合起来识别政策因果效应了!31.重磅! 汉森教授又修订了风靡世界的“计量经济学”教材, 为博士生们增加了DID, RDD, 机器学习等全新内容!32.几张有趣的图片, 各种类型的经济学, 机器学习, 科学论文像什么样子?33.机器学习已经用于微观数据调查和构建指标了, 比较前沿!34.两诺奖得主谈计量经济学发展进化, 机器学习的影响, 如何合作推动新想法!35.前沿, 双重机器学习方法DML用于因果推断, 实现它的code是什么?

关于金融学研究,参看:1.2022年诺贝尔经济学奖: 表彰Bernanke, Diamond和Dybvig对银行和金融危机的研究贡献,2.基于文本大数据分析的会计和金融研究综述, 附24篇相关讲解文章!3.一篇说“可能重新改写经济学基本公式和金融数学推算”的投稿,4.中文顶刊上关于零工经济的研究, 思路和方法借鉴的是这篇金融TOP刊文章?5.从耶鲁到香港, 从金融到历史后, 陈志武教授第一篇TOP刊文章是OLS+IV组合!6.TOP5刊, 我国政府为什么对金融市场进行定期和密集的干预? 7.中国数字普惠金融的测度及其影响研究: 一个文献综述,8.Top金融,经济与会计期刊中的文本分析, 一项长达2万字的综述性调查,9.经济金融学研究中的大数据革命, 将来的实证研究该何去何从?10.合作者把代码弄丢了! 只能撤稿! 发表在最TOP金融期刊上, 但用代码复制不出结果! 11.金融, 管理和会计, 中国人在哪个领域做得最好呢?基于TOP国际期刊的发现,12.前沿: 大数据对经济金融研究的致命影响, 那又该如何推动这些领域的前沿研究呢?13.华人金融学术女神为运用工具变量估计方法做因果推断的学者提供了如下宝贵建议!14.推荐"数字普惠金融指数", 省市县三级面板数据可做很多实证研究,15.利用机器学习进行实证资产定价, 金融投资的前沿科学技术! 16.金融学文本大数据挖掘方法与研究进展, 金融学者看过来!17.权威前沿: 大数据时代经济学和金融学中的预测方法和实践, 不看就不要提前沿!18.诺奖得主五因子定价模型的国际检验, 做金融的得学起来了!19.神器! 统计和金融计算器, 词云和情感分析器强大到无敌!20.最全: 深度学习在经济金融管理领域的应用现状汇总与前沿瞻望, 中青年学者不能不关注!21.前沿: 机器学习在金融和能源经济领域的应用分类总结 ,22.疫情期Wind资讯金融终端操作指南,23.疫情期间CSMAR数据库使用指南!金融财务管理必备数据库!24.金融领域三大中文数据库, CSMAR, CCER, Wind和CNRDS,25.Luigi Zingales: 金融有益于社会吗?26.经济金融领域第一位华人当选美国艺术与科学学院院士,27.时间序列数据分析的思维导图一览, 金融经济学者必备工具,28.研究创意的来源在哪里?顶级国际金融期刊主编如是说,29.金融人如何用好统计分析学, 金融视角下的统计分析,30.金融计量模型:误差修正模型(Error Correction Model,ECM)


推荐一份超级大礼包资源, 里面有丰富的Stata学习材料, 写文章作报告找工作的指南,①134篇各种方法的code, 代码和程序文章合集, 必须收藏!今年最诚意的主流计量方法与Stata操作的视频教程, 一定要收藏学习!《经济研究》期刊上所有文章按照"计量方法"进行分类汇总,有选择性地学习计量方法,④120篇DID双重差分方法的文章合集, 包括代码,程序及解读, 建议收藏! Stata数据管理,绘图,检验,实证方法操作,结果输出的187篇文章!CFPS 2020, CHFS 2019数据都公布了! 最新数据用起来做研究!

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