不得不说：中文世界正面临一次危机。
这次危机的源头，正是ChatGPT发起的冲击。
在人工智能这个领域，过去中文世界以为自己很强。
但是ChatGPT一出现，原先竞争的平衡就被打破。
曾经以为东西方世界的“并驾齐驱”，瞬间变成“追赶者”。
所以很多人在问一个问题：
这样的提问很正常，很多人都在担心，人工智能时代，中文会不会被摒弃。
我们会在本文中回答这个问题，中文在AI时代有机会最终超越吗？
特别是在逆全球化横行，动辄鼓吹文明脱钩的岁月。
如果技术上没有跟上，可能会失去一个新时代。
好消息是，不仅国内科技公司开始进入大模型竞争，甚至模型下游的一些产品开始陆续推出。
比如，今天钉钉便率先利用阿里千问大模型，整合成为一个智能化的生产力工具。
这种主动出击，敢于挑战，值得鼓励。
因为面对以ChatGPT为代表的AIGC/AGI世代，中文互联网不得不争！
不讲理的ChatGPT
说封杀就封杀
中文世界要争AIGC/AGI领域，不仅是宏观需要，也是个人诉求。
ChatGPT出现后，国内很多人是体验不到的（禁止国内IP注册）。
而就算你“跋山涉水”成功了，也没有任何保障，说封杀就封杀。
从3月底到四月初，ChatGPT状况频频：
大规模的封号，以及暂停用户注册。
其中封号涉及的多是亚洲用户，特别是中文地区用户。
就算开通了Plus会员，交了钱，说删号就删号。
这真不是站着赚钱，简直就是骑在用户头上赚钱。
其实不仅仅是ChatGPT，还有AIGC另一知名企业Midjourney体验也不友好。
那么为什么ChatGPT，或者说其背后的OpenAI敢这么做？
很简单，目前ChatGPT一骑绝尘，没有其它公司可以制约它。
中文互联网
不能被“卡脖子”
尊重每一家世界级的科技公司，特别是类似OpenAI在技术上的原生态创造。
但中文世界要有自己的生态，有自己的文化，有自己的群体感受，以及自己种族的尊严和利益。
只有自己拥有ChatGPT的竞品，才有可能像移动互联网时代一样，东西方两个移动互联网世界形成良性竞争和成长，这对全世界才有好处。
18世纪，蒸汽机带领英国人走进“蒸汽时代”。
欧洲大陆的法德，迅速跟进学习技术成为强国。
而中国沉迷于“田园时代”，最后结局可想而知。
很多人忧心忡忡：
背后其实是害怕：ChatGPT会成为新的“卡脖子”问题。
作为个人，首要反思自己，然后用善意来揣摩对方。
但作为整体，又不得不带着竞争性为群体考虑。
一旦被卡脖子，带来的可能是社会的整体性影响。
就像芯片一样，在各个方面都要受制于人。
如果有一个ChatGPT中文镜像，就算不是那么杰出，但也得有自己的产品。
中文世界，有十几亿人口。
要有自己的“ChatGPT”，才能保护自己。
中文语言逻辑不同
打造我们的“ChatGPT”
在使用ChatGPT的过程中，有一个很大的感受：
英文提问与中文进行提问的对比，英文的回答质量会优质一些。
ChatGPT在中文语境下，有不少错误，还经常胡编乱造。
比如问：
“风萧萧兮易水寒，壮士一去兮不复还”
这句话怎么理解？
这不能怪别人，ChatGPT毕竟是一个以英文为主体的生成式AI。
它的底层逻辑是将英文单词拆解成向量传入Encoder模块，而中文向量不可拆分。
其实不仅仅是ChatGPT，目前大部分AIGC都是如此。
比如说Midjourney，这是一个AI绘画软件。
如果你想要用它画一幅具有中文意境的画，几乎是不可能的。
比如你想让它画一幅：
语言代表的其实就是思想的表达可能性。
我们需要ChatGPT，我们也需要一个能够适应中文语言的“ChatGPT”。
大模型，中文互联网可以正面竞争
ChatGPT非常优秀，但并非真的是高不可攀。
其实不仅仅是ChatGPT，整个AIGC也就是人工智能生成内容方面，中国的公司是有能力的。
ChatGPT属于“工程类竞争”
需要的是方向和经验
ChatGPT为人类作出最大的贡献是指明了生成式AI是可能的，只要方向明确了，我们迟早也会调出ChatGPT类似的产品出来。
ChatGPT背后的真正大佬：Transformer大模型。它是ChatGPT的基石，而看看Transformer论文，它的第一作者第二作者都是华人。
而OpenAI团队里也有许多华人成员。比如毕业于清华大学的袁启明，是GPT-4项目数据集来源和处理团队的负责人。华人学者欧阳龙参与了ChatGPT中多个技术项目的研发工作。同时他还是InstructGPT论文的第一作者、RLHF 论文的第二作者。
中国的人工智能产品，过去集中在实用性的计算机CV视觉工程上，对于自然语言大模型NLP的确缺乏远见，同时对生成式AI即AIGC更没有信心。现在方向已经非常明确，这方面中国企业和团队不会弱。
大模型，中文互联网企业一旦有了方向，是可以正面与最优秀的公司竞争的。
给技术以文明⇌给文明以技术
技术是冷冰冰的，是文明的存在才能让技术焕发色彩。
所以从这一角度出发，技术永远是工具，而文明才是目的。
文明是否能够跟机器融合，是否具有被机器提炼的价值，将是一大关键。
训练模型的核心，在于对其进行大量语料喂送，最终蒸馏知识，再加以传承。
上个世纪30年代，所有文明都面临一个问题——能否被计算机所读取。
泰文比英文多三个字符，但因为文明弱势不可能要求打字机公司单独生产多三个键的硬件。
于是泰文自我阉割了3个字母，这个文明得以在现代化的历程中传承下去。
如何把文明融合到算法中，未来将关乎整个民族的传承。
以上，我们说的是给文明以技术。
但是，也要反过来思考，给技术以文明。
特别是AI，它需要学习不同的文明数据，这样才能让AI在chain of thought更进一步。
未来AI最缺乏的可能是多元生态的文明，这就需要给技术以文明。
我们的文化底蕴决定了产出内容的下限不会低。
算法没有国界
但算法的控制者有国界
ChatGPT/AIGC背后是技术的连接，而最重要的一环是算法。
当然算法是没有文明之分的，但给算法供给的原料是有文明之分的。
换句话说，算法是没有国界的，但算法的控制者是有国界的。
由于政治、文化和经济因素，某些国家可能不愿意分享其最新的科技和研究成果，或者会对外国研究人员的合作提出限制和条件。
这些是事实存在的，但如果有更多国家拥有了这些技术，那么这项技术就有可能被放开，最终普惠到全世界。
中国大模型——阿里，值得鼓励
所以，做属于自己的“ChatGPT”，有强烈的现实意义。
即使一开始有差距，但国内做类ChatGPT的企业，都值得鼓励。
比如由阿里研发的大模型：通义千问。
4月11日，通义千问在阿里云峰会上揭晓。
实际上，阿里在这方面已经深耕多年。
2019年，阿里启动大模型研发；
2021年4月，发布语言大模型“PLUG”；
2021年10月，训练出多模态M6大模型；
2022年9月，阿里发布“通义千问”大模型；
直到今年4月，通义千问正式发布。
作为阿里自研的语言模型，千问能够回答问题、创作文字、表达观点、撰写代码。
除了基本的文本生成和问答能力，千问还支持更多的定制化需求，可以针对不同的场景和应用进行扩展和定制，提供更加个性化的服务和解决方案。
千问还拥有丰富的技术积累，和内部资源支持，在性能和应用场景方面有着更为广泛的适用性。
很多人当然会拿来跟ChatGPT或者Midjourney比较，但跨出这一步，至少表明我们在积极拥抱生成式AI以及AIGC这一前沿技术的。
就如英国出现蒸汽机率先引领第一次工业革命，但法国并没有错过工业革命。
当然，除了大模型外，阿里还有一个更大的目标：
从大模型到落地场景，通过钉钉这类窗口，让人人都能体验AIGC。
就在今天，钉钉推出类Copilot的产品体系，成为中国首个走向智能化的生产力工具
。
虽然，还有不少提升空间，但打开了中国科技公司将大模型落地到生产场景的开端。
中国AIGC超车的机会在应用层
人类过往生产力工具的进步，最终都是为了解放人类。
解放人类的重复性劳作，让人类有更多时间去创造更多价值。
大模型下的AIGC可能会带来更多：它可能成为人类真正意义上的“延伸”部分。
所以它最终还是要落地到应用层面，成为普及大众的技术。
每一波人工智能的发展，其实都存在一个关键鸿沟。
那就是AI技术怎么落地到具体场景，落地到商业场景，落地成为真正的生产力。
这一次也不例外，而这可能是中国AIGC超车的一个机会。
在互联网，以及移动互联网时代，中国最出彩的就是将顶层技术，落地到具体场景。
蒂姆·伯纳斯·李发明了万维网，而我们移动互联网的超级应用大放异彩。
谷歌发明了手机安卓系统，而如今中国各个品牌的安卓手机畅销全世界。
二维码是日本发明的，但现在网络扫码支付技术成为中国的名片之一。
在这方面，我们并不担心，中国人在做应用上面，永远有着先人一步的敏感嗅觉。
支付宝、微信、钉钉、小程序这样的应用，早已融入成为每个中国人生活的一部分。
那么，这一次如何让AIGC也能“飞入寻常百姓家”？
6亿人，人人可用AIGC
大模型带来的改变是革命性的，会带来新一轮的应用爆发和生产工具革命。
4月11日，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇认为，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新做一遍。
钉钉目前拥有6亿用户，2300万组织，遍布各行各业。
目前来看，钉钉可以说是生产域最丰富的应用场景。
这也是中文大模型快速进化的机会之一。
钉钉，中国首个走向智能化的生产力工具。
它让6亿人能够轻松体验到AIGC的神奇。
6亿人，不用爬梯子，就能体验大模型带来的变革。
6亿人，不需要中英文翻译，就能感受中文语境下的生成式AI。
6亿人，不需要任何技术门槛，有钉钉就能用。
这只是一个开始，当然有一些场景还是比较粗糙的。
但对于整个产业来说，钉钉的大模型接入，有它独特的意义。
未来真正的大协同是智能协同，这是协同办公、企业级SaaS领域新的机遇与挑战：
❶真正的大协同是智能协同。人工智能的技术进化，将带来极致的简单，工作交互、协同的过程将被机器取代。
❷每家企业都需要思考人与科技、机器的关系，坚定以人为本，让科技服务于人。
❸数据资产的价值不变，未来将产生无数的小模型，每个组织中的数据密度会快速增加，由 AI 处理数据。
这会推动生产关系的变化，也会反向训练大模型的进化。
钉钉斜杠
创造一个“魔法世界”
那钉钉是怎么做的？
在阿里云千问大模型面世一周后，钉钉迅速推出类copilot能力。
只用“/”，就能创造出一个“魔法世界”。
在钉钉文档中，“/”可以是用户的创意助理，比如帮助你拟标题、写诗、写故事、润色文案、生成海报等。
视频会议中，“/”也是会议助理，能一键生成讨论要点、会议结论、待办事项等。
在群聊里，新入群者无需爬楼，在对话框输入“/”即可自动整理群聊要点，快速了解上下文，并生成待办、预约日程。还可以用“/”在群聊中创作文案、表情包等。
应用开发场景，通过“/”，可以用自然对话生成应用，例如投票应用，或者手绘表格、板书拍照后自动创建一个低代码应用，还可以对话修改应用内容。
用户也可以训练专属的助理机器人。用“/”创建机器人后，只需要发送文档、网页或者知识库的一条链接，就可以自动学习其中的内容，并生成对话问答，不用再去手动设置问题和答案。
就像Copilot，微软office借助OpenAI的ChatGPT，实现自我进化。
钉钉同样如此，利用千问大模型的能力，将生产力工具向上跃迁了一个新台阶。
AI时代，需要更强大的生产力工具。
钉钉，带来的变化，可能就只需要一条斜杆，就可以唤起与你相关的所有功能。
AIGC/AGI
中文互联网要主宰自身命运
ChatGPT爆火，中文世界出现了很多不同的声音。
它给中国人工智能领域迎头一闷棍，告诉我们什么是想象力和创造力，还有什么是坚韧的毅力。
ChatGPT的出现，被称为“第四次工业革命”，与蒸汽机、电力、互联网&信息技术并列，甚至还有一些人认为，它标志着人类新文明的出现。
我们知道，中国曾经失去前两次机会，所以在近现代文明中非常被动。
我们把握好了第三次机会，才有了现在世界第二的实力。
其实也不容易，回溯上个世纪90年代互联网的接入，中文进入这个世界也是一个渐进的、逐步推进的过程。
王选汉卡，五笔输入，发展中文编码标准，发展中文输入法，发展中文网页技术等等，都充满曲折。
相比于互联网的接入，这一波AIGC/AGI浪潮，虽然也“任重道远”，但基础非常雄厚。
所以，我们尊重ChatGPT，但也要勇敢去挑战它。
中国科技公司，需要更多大模型技术，需要更多千问、钉钉，将技术服务于生产、落地于商业。
只有这样，在AIGC/AGI世界， 中文互联网才能主宰自身命运！
