全面梳理！三维重建算法从几何到深度学习

三维重建技术简介

三维重建是指用相机拍摄真实世界的物体、场景，并通过 计算机视觉技术进行处理，从而得到物体的三 维模型。下图就是三维重建重建结果：

三维重建技术是计算机视觉领域几十年来广泛研究的核心问题之一，其应用前景越来越广泛，比如增强现实（AR）、混合现实（MR）、自动驾驶、机器人领域、大型地图构建、文物保护、3D打印等。

三维重建自动驾驶中用于高精地图

三维重建用于娱乐

根据不同的实现方法，我们可以将三维重建分为：传统基于几何的三维重建和深度学习方法三维重建。以下是计算机视觉life课程讲师之前关于三维重建全面梳理的视频，大家可以学习一下。

三维重建就业岗位要求

部分三维重建岗位要求：

薪资：

学习大纲

计算机视觉life推出了第3期《深度学习三维重建：从 理论到实战》，在前一期基础上增加了不少新内容，以深度学习MVS网络演化图为主线，覆盖目前深度学习MVS最前沿、最优秀的技术。理论与实战并重。这次我们采用挑战赛 + 闯关 +  押金的学习方式，高效率刺激的3个月学习计划如下

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全新的学习模式！3个月学习计划