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如何利用ChatGPT进行数据分析?

互联网er的早读课 • 12 月前 • 121 次点击  

如果我们在工作中遇到需要数据分析没思路的时候,也可以利用ChatGPT帮助我们进行分析,哪怕是一份杂乱无章的数据,他都可以帮我们进行清洗和数据分析。

例如如下数据:
订单日期 年 月类别 商品名称 城市编号 城市 省份 地区 订单数量 销售额
2019/11/5   2019   11  办公用品   文件夹  106002001   兰州市 甘肃省 西北地区 160 1936
2021/11/13  2021  11  户外运动   自行车 105002001 贵阳市 贵州省 西南地区 14  4995.2
2020/6/18   2020    6    户外运动   索   105001018   攀枝花市 四省西南地区 90 6138
2019/2/18  2019     2    生活用品 洗洁精 104004009 肇庆市 广东省 中南地区 52  858
2020/6/5 2020 6 生活用品 洗洁精 103006009 聊城市 山东省 华东地区 180 2970
2021/4/6 2021 4 生活用品 花露水 106001003 延安市 陕西省 西北地区 170 1139
2019/4/6 2019 4 办公用品 A4纸 103003005  蚌埠市 安徽省 华东地区 130 2522
2021/1/25 2021 1 办公用品 A4纸 103006005 烟台市 山东省 华东地区 42 814.8
2021/3/8 2021 3 办公用品 A4纸 104002006 孝感市 湖北省 中南地区 140 2716
2021/12/12 2021 12  户外运动 自行车 107000003 天津市 天津市 直辖市 115 41032
2020/3/18 2020 3 户外运动 帐篷106002010 定西市甘肃省 西北地区 95 22619.5
2019/1/23 2019 1 办公用品 笔记本 102001009 大庆市 黑龙江省 东北地区 162 1539
2019/7/16 2019 7 生活用品 花露水 102001006 佳木斯市 黑龙江省 东地区 109 730.3
2021/4/11 2021 4 生活用品 洗洁精 106002006 武威市 甘肃省 西北地区 94 3201
仔细一看还是文本数据,不是表格。
那有人会说我直接复制粘贴到Excel中就好了,我们一起来看看粘贴到Excel中是什么样的。
这个时候要想高效的来处理这个问题我们可以让chatGPT来帮我们完成。
给ChatGPT发送一个指令如下:
订单日期 年 月类别 商品名称 城市编号 城市 省份 地区 订单数量 销售额
2019/11/5   2019   11  办公用品   文件夹  106002001   兰州市 甘肃省 西北地区  160 1936
2021/11/13  2021  11  户外运动   自行车 105002001 贵阳市 贵州省 西南地区 14   4995.2
2020/6/18   2020    6    户外运动   索   105001018   攀枝花市 四省西南地区   90   6138
2019/2/18  2019     2    生活用品  洗洁精 104004009 肇庆市 广东省 中南地区   52    858
2020/6/5    2020     6   生活用品  洗洁精 103006009 聊城市 山东省 华东地区   180   2970
2021/4/6    2021     4   生活用品  花露水 106001003 延安市 陕西省 西北地区   170   1139
2019/4/6    2019      4   办公用品   A4纸 103003005  蚌埠市 安徽省 华东地区  130   2522
2021/1/25 2021  1  办公用品   A4纸  103006005   烟台市  山东省  华东地区  42   814.8
2021/3/8  2021  3   办公用品   A4纸  104002006  孝感市  湖北省  中南地区   140   2716
2021/12/12  2021  12  户外运动  自行车 107000003 天津市 天津市 直辖市   115   41032
2020/3/18  2020 3 户外运动  帐篷 106002010  定西市  甘肃省  西北地区   95    22619.5
2019/1/23  2019  1  办公用品  笔记本  102001009 大庆市 黑龙江省 东北地区

 162   1539
2019/7/16  2019  7  生活用品   花露水  102001006 佳木斯市 黑龙江省 东地区  109   730.3
2021/4/11  2021  4   生活用品   洗洁精  106002006  武威市  甘肃省  西北地区    94   3201
请将这部分数据通过以表格形式进行显示。
ChatGPT 就帮我们整理好了数据,并通过表格显示出来。
例如:我们想对就这份数据进行分析与可视化。
我们希望ChatGPT能帮助告诉我们,应该从哪些维度来分析哪些指标。如何来做可视化。
我们再发送一个请求:
将以上表格请给提供分析方法与分析思路,用什么样的图表进行显示。图表如何制作?步骤是什么?
下面是ChatGPT的回复:
针对以上表格数据,我们可以进行一些基本的统计分析和可视化,以帮助我们更好地理解销售数据。
分析思路:
  1. 省份和地区销售情况:统计每个省份和地区的销售数量和销售额,并进行排名。可以使用地图或条形图展示。
  2. 不同商品类别和名称的销售情况:统计每个商品类别和名称的销售数量和销售额,并进行排名。可以使用饼图或柱状图展示。
  3. 时间趋势分析:根据订单日期统计销售数量和销售额的变化趋势,以及不同时间段的销售占比。可以使用折线图或面积图展示。
  4. 城市和城市编号的销售情况:统计每个城市和城市编号的销售数量和销售额,并进行排名。可以使用地图或条形图展示。
制作步骤:
  1. 导入数据到数据分析工具或电子表格软件中,例如Excel或Python等。
  2. 针对以上分析思路,选择合适的图表类型进行制作。
  3. 对于地图和柱状图,需要考虑颜色、标签、标题等元素的设置,以使其更具可读性。
  4. 对于折线图和面积图,需要选择合适的颜色、线条宽度、标签和标题等元素,以使其更具可读性。
  5. 完成制作后,可以对结果进行分析和解读,以提出有关业务的见解和建议。

ChatGPT给出了从四个方面进行分析,用什么样的图表进行展示,图表如何制作步骤都给我们列出来。

是不是非常智能,很轻松的就解决了,数据分析无从下手的局面。

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作者 | 刘大大a;编辑 | 余之姚

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