MySQL 字段为 NULL 的5大坑，99%人踩过

数据库字段允许空值(null)的问题，你遇到过吗？

在验证问题之前，我们先建一张测试表及测试数据。

构建的测试数据，如下图所示：

有了上面的表及数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？

1.count 数据丢失

我们都知道，count是用来计数的，当表中某个字段存在NULL 值时，就会造成count计算出来的数据丢失，如下 SQL 所示：

查询执行结果如下：

从上述结果可以看出，count(*)和count(name)的值不一样，即当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据。

解决方案

如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识：不要使用 count(常量)

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.distinct 数据丢失

当使用语句count(distinct column1,column2)时，如果有一个字段值为空，即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失， SQL如下所示：

查询执行结果如下：

数据库的原始数据如下：

从上述图所示，mobile列的10条数据都是不一样，但是查询的结果却只有8条。

3.select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询（<>或者!=）会导致为 NULL 值的结果丢失，比如下面的这些数据：

当我们查询name不等于"Java"的所有数据时，预期结果应该是id从2到10的数据，但是执行以下sql查询时：

查询结果如下所示：

可以看出id=9和id=10的name为 NULL 的两条数据没有查询出来，这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题，只要修改条件，将姓名不等于Java或者是空值的查出来即可，执行 SQL 如下：

执行结果如下：

可以看出10条数据都查询出来了，这个结果符合我们的正常预期。

4.导致空指针异常

当我们使用一些函数，比如求和函数sum(column) 或者平均值之类的函数，如果所求的字段中有空值，所求的值就会为空而非0。

如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。

为了演示这个问题，首先我们先构建一张表和一些测试数据：

表中原始数据如下：

接下来我们使用 sum 查询，执行以下 SQL：

查询执行结果如下：

当查询的结果为 NULL 而非 0 时，就可以导致空指针异常。

解决空指针异常

可以使用ifnull()对空值进行处理来避免空指针异常：

查询执行结果如下：

5.增加了查询难度

当字段中有了空值，对于null值或者非null值的查询难度就增加了，必须使用与null匹配的查询方法，比如IS NULL或者IS NOT NULL又或者是IFNULL(cloumn)这样的表达式进行查询，传统的 =、!=、<>...这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度。

还是以 person 表为例，它的原始数据如下：

错误用法 1：

执行结果为空，并没有查询到任何数据，如下图所示：

错误用法 2：

执行结果也为空，没有查询到任何数据，如下图所示：

正确用法 1：

执行结果如下：

正确用法 2：

执行结果如下：

推荐用法

阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 ISNULL(cloumn) 来判断 NULL 值，原因是在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性；而 ISNULL(column) 是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。

总结

本文我们讲了当某列为 NULL 时可能会导致的 5 种问题：丢失查询结果、导致空指针异常和增加了查询的难度。因此在最后提倡大家在创建表的时候尽量设置 is not null 的约束，如果某列确实没有值，可以设置空值（''）或 0 作为其默认值。