机遇与挑战之下,有一点似乎在行业内达成了共识,那就是低代码在走向智能开发。从钉钉总裁叶军宣布钉钉将全面启动智能化战略,从原来的协同办公平台、应用开发平台升级成为智能的协同办公平台和智能化的应用开发平台,再到网易数帆发布CodeWave智能开发平台、普元信息发布智能助手等行业动作,可以预见“智能”二字正在主导行业。过去,低代码比较“尴尬”,业内各家想做一个更加简单易用的编程语言、编程框架,使得编程的门槛降低,需要写的代码更少,但拿这样一个低代码概念作为平台或系统去打动企业客户,部分玩家无奈有一定难度。朱琛表示,低代码行业非常微妙,大家认可行业的确定性,但客户的市场接受度并不算高,单提低代码,企业很难活,更多是谈低代码引申出来的有价值的业务场景。“我们会先让客户相信说这是低代码生成的,用这个应用可以带来价值,然后再提本质是低代码给企业带来价值。这样让客户去用,他们的接受度才会高一点。对公司来说,卖低代码卖不了多少客单,更多还是要在商业模式上做改变,减少交付的人员,用产品提供价值,从价值里获取一些利润。”在这样的现况下,融合AIGC下的智能化趋势,似乎解答了低代码玩家多年来的市场教育困惑,让概念更具象,智能应用开发平台或是新解。但在这条前进道路上,仍有诸多问题待解,首先是产品问题,聊天写代码只是第一步。在朱琛看来,未来低代码不应该只是代码的逻辑,终局是通过“聊天”即“Prompt”就能直接生成应用,这才是生产率的质变。对此,陈谔认同,他表示,从聊天生成代码到应用,都是根据自然语言表达出来的语义,一步步把应用的每个部分用编程语言给描述出来。这其中,从头构建应用跟中途去做一些函数级或者是跨函数的操作,面临的问题可能类似。“但真正要用交互把生成应用的体验做得非常好,还要解决很多事。比如大模型在做低代码应用时,AI能不能跟人的意图对齐,充分了解一个庞大的上下文,尤其在相较代码生成,应用生成复杂度更高,AI从做计划到执行的一些循环能力也密切相关。”据他透露,目前聊天生成应用的方式在网易数帆实验室中也有一些尝试案例,但无论是生成代码还是应用,即便是网易数帆也没能走到对外生产发布的阶段。“目前国内大模型对聊天生成应用的实现,还远远未到GPT-4的水准,故而在一些任务规划方面还存在问题,需要积累足够多的数据,有待于一段时间的发展。”技术进展是一方面,数据安全风险的考量则是商业化上较大的难点。钟伟成表示,很多外企都明令禁止用ChatGPT去做低代码开发应用,因为接外部API,核心业务逻辑有外漏的风险。在他看来,目前大厂自研大模型,然后用这项能力去做内部代码或应用开发具备可行性,但如果低代码平台要用接别家大模型的API去给金融行业等开发对话式的应用生成服务,一是风险性很高,二是相较互联网,行业本身接受度低。“参与这一波大模型浪潮基本上就两种方式,一是接别家的大模型,二是用开源模型去做本地部署。体量小的企业相对来说接API成本更划算,但长期来看,本地部署模型为客户服务会相对更好一些,到一定体量,企业还是需要自建模型。而低代码平台服务中大型客户,主要还是做一些定制化,安全问题尤为重要。”正如薄智元所说,于低代码/无代码玩家来说,推出AI能力并不能一蹴而就。在这场低代码与AIGC的融合赛中,虽新战事已悄然打响,但仍道阻且长。(首图来源:图虫)- END -