文章转自：教育技术学自留地（文章版权归原作者所有，本文仅做学术分享）
无意间，读到这篇非常重要的文献。
作者是 Christoph Leiter、Ran Zhang、Yanran Chen、Jonas Belouadi、Daniil Larionov、Vivan Fresen 以及 Steffen Eger等七位，他们均来自比勒菲尔德大学（Bielefeld University）技术学院自然语言学习小组（NLLG）。
https://nl2g.github.io/
我们都知道，ChatGPT自去年11月发布之后，风靡全球，在5天之内注册用户超百万，短短两个月的时间里，吸引了超过1亿订阅者，并被认为是有史以来增长速度最快的消费者应用程序。
然而，在大量的媒体报道、使用感受、简单介绍、逸闻趣事、相关评论等描述性介绍之外，却很少有确凿证据。仅有的一些实证分析零散，缺乏汇总和归纳。
这篇七君子的题为《ChatGPT：两个半月后的元分析》（ChatGPT: A Meta-Analysis after 2.5 Months）可以说是填补了这方面的空白。
在这篇文章中，作者通过社交媒体Twitter，收集了超过30万条推文，以及来自 Arxiv 和 Semantic Scholar上的150多篇科学论文，
作者使用自然语言处理技术，自动分析社交媒体的帖子，例如情绪和情绪分类器以及机器翻译系统，对这些文本进行元分析，力图分析不同的参与者如何看待 ChatGPT？人们对于 ChatGPT的态度、观点和看法是否随着时间的推移而有所改变？以及在过去的两个半月的文献中，人们指出了 ChatGPT有哪些局限性和优势。
他们的研究结果表明，ChatGPT通常被认为是高质量的，在社交媒体中，积极情绪和快乐情绪占主导地位。
人们对于ChatGPT的感知自其出现以来略有下降，但是，随着快乐情绪的减少和（消极的）惊喜的增加，它在英语以外的语言中被认为更消极。
在最近的科学论文中，ChatGPT被描述为包括医学领域在内的各个领域的巨大机遇，但同时，它也被描述为道德方面的威胁，在教育方面受到褒贬不一的评价。
这个元分析对ChatGPT面世两个半月后的回顾、综合和分析，有助于为人们正确理解和认识ChatGPT以及其后续健康发展提供了数据和信息。
在文章的结尾，作者写道，
未来的工作应该调查更长时间的发展，考虑推文和论文的受欢迎程度（比如点赞和引用情况），调查情绪和情绪以外的更多维度，并研究社交媒体参与者的专业知识及其地理和人口分布。
最后，随着像 ChatGPT这样的语言模型不断发展，并获得更多功能，未来的研究可以评估它们对于社会的实际影响，包括他们加剧和减轻现有不平等和偏见的潜力。
特别值得一提的是，作者在文章中申明，他们在整个写作过程中自由使用 ChatGPT作为写作助手，令人印象深刻，也可以算是一篇ChatGPT助力科研的范例吧！
总而言之，这是一篇非常难得的文献计量学研究报告！
arXiv:2302.13795 [cs.CL] (or arXiv:2302.13795v1 [cs.CL] for this version) https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.13795
