社区
教程
Wiki
注册
登录
创作新主题
社区所有版块导航
Python
python开源
Django
Python
DjangoApp
pycharm
DATA
docker
Elasticsearch
分享
问与答
闲聊
招聘
翻译
创业
分享发现
分享创造
求职
区块链
支付之战
aigc
aigc
chatgpt
WEB开发
linux
MongoDB
Redis
DATABASE
NGINX
其他Web框架
web工具
zookeeper
tornado
NoSql
Bootstrap
js
peewee
Git
bottle
IE
MQ
Jquery
机器学习
机器学习算法
Python88.com
反馈
公告
社区推广
产品
短视频
印度
印度
一周十大热门主题
Google 最近推出了开源的信息抽取Python库 LangE-20250805092601
【#ChatGPT被指劝分不劝和##OpenAI回应ChatGP-20250806154729
速递|ChatGPT5个月增2亿周活跃用户,有望突破7亿,已有500万付费企业用户
OpenAI发布ChatGPT世代首个开源模型gpt-oss,4060Ti都能跑得动。
1句话生成可玩的3D世界!谷歌Genie3震圈登场,世界模型终于迎来ChatGPT时刻
MEGA-GRU:如何结合股票的时序、截面和关联信息——机器学习系列八
GitHub Trending 日报【2025-08-07】
Claude Code安全审查GitHub Action正式发布-20250807084627
谷歌发布世界模型Genie 3;微软宣布将OpenAI的gpt-oss模型引入Azure AI Fo...
1天狂涨2000星,这个AI应用在GitHub爆火!
关注
Py学习
»
aigc
OpenAI失败大模型项目曝光;全球AI融资第三季度增27%;壁仞摩尔线程回应被列入实体清单丨AIGC大事日报
智东西
• 1 年前 • 338 次点击
10
/
18
全球AIGC产业要闻
1、
《全球人工智能治理倡议》发布
2、
英伟达推出Tensor RT-LLM开源库 运行提速4倍
3、
富士康与英伟达共建AI工厂 生产自动驾驶汽车
4、
OpenAI被传放弃Arrakis模型 因效率未达预期
5、
百度Comate编程助手拟10月24日对外开放
6、
小度发布家庭机器人等4款大模型硬件产品
7、
华为诺亚方舟发布低成本文生图模型PixArt-α
8、
华为成为中国首个PyTorch基金会最高级别会员
9、
面壁智能联合清华推出AI智能体Xagent
10、
蚂蚁集团入股认知大模型研发公司智谱AI
11、
金山办公与科大讯飞在AI等领域达成战略合作
12、
联发科:天玑芯片赋能大模型落地vivo手机端侧
13、
嘉楠科技发布CanMV-K230嵌入式AI开发板
14、
壁仞科技回应被列入实体清单
15、
摩尔线程回应被列入实体清单
16、
微软正式发布AI内容审核工具
17、
甲骨文NetSuite为财务软件开发AI功能
18、
PyTorch推出移动端AI解决方案ExecuTorch
19、
Anthropic宣布Claude上线全球95个国家或地区
20、
斯坦福博士新作:长上下文LLM推理速度提8倍
21、
PitchBook:第三季度全球AI融资同比增长27%
22、
Accel风投:60%新独角兽为AIGC创企
23、
外媒评选50家最具前途创企 约19家与AI相关
24、
欧盟拟制定新规 将大模型划分为三个级别
1、
《全球人工智能治理倡议》发布
今日,习近平主席在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上的主旨演讲中提出《全球人工智能治理倡议》。外交部发言人就这一倡议的特殊意义答记者问:“这是中方积极践行人类命运共同体理念,落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议的具体行动。”
根据网信中国发布的倡议全文,《全球人工智能治理倡议》围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理中国方案,提出11项倡议,包括坚持“以人为本”、尊重他国主权、坚持“智能向善”、坚持平等互利、推动建立风险等级测试评估体系、逐步建立健全法律和规章制度、坚持公平性和非歧视性原则、坚持伦理先行、坚持广泛参与&协商一致&循序渐进的原则、积极发展相关技术开发与应用、增强发展中国家的代表性和发言权等。
2、
英伟达推出Tensor RT-LLM开源库 运行提速4倍
当地时间10月17日,英伟达于官网发布适用于Windows的TensorRT-LLM开源库,可加快最新AI大型语言模型(如Llama 2和Code Llama)的推理性能,PC上的AIGC(生成式AI)运行速度可提高4倍。英伟达还发布了帮助开发人员加速LLM的工具,包括使用TensorRT-LLM优化自定义模型的脚本、TensorRT优化的开源模型以及展示LLM响应速度和质量的开发人员参考项目。TensorRT加速现在可用于Stable Diffusion,它将
A
IG
C
扩散模型的速度提高了2倍,超过了之前最快的实现速度。
3、
富士康与英伟达共建AI工厂 生产自动驾驶汽车
据路透社报道,知名代工厂富士康今天宣布,将利用英伟达的芯片和软件建立AI数据工厂,用于包括自动驾驶汽车在内的产品。在台北举行的富士康年度科技日上,富士康董事长刘扬伟和英伟达首席执行官黄仁勋同台宣布,两家公司将共同建设AI工厂,为自动驾驶电动汽车打造一个完整的端到端AI系统,由AI工厂开发汽车软件。黄仁勋展示了两家公司正在建设的AI工厂手绘草图,该工厂将接受数据输入并产生智能输出,“未来,每家公司、每个行业都将拥有AI工厂。”
4、
OpenAI被传放弃Arrakis模型 因效率未达预期
据外媒The Information今日报道,知情人士透露,OpenAI从去年秋天开始研究Arrakis,希望开发出一种与GPT-4相当,但运行效率更高的模型,该模型利用了一种被称为“稀疏性”(Sparsity)的机器学习概念。但该人士称,到2023年中期,由于Arrakis模型的运行效率未达到公司预期,OpenAI取消了Arrakis的发布。据一位知情的微软员工称,Arrakis的失败也让微软的一些高管感到失望,因为微软曾花钱购买在其产品中使用这家初创公司技术的权利。据称,尽管遭遇挫折,OpenAI仍可将其在Arrakis上的研究成果应用到其他模型中,包括Gobi,这是一个即将推出的多模态大模型。
5、
百度Comate编程助手拟10月24日对外开放
《科创板日报》18日讯,记者获悉,百度自研的AI原生应用——Comate智能编程助手,即将在10月24日全面开放。目前,Comate智能编程助手已在百度内部大规模使用,覆盖80%以上的工程师。
6、
小度发布家庭机器人等4款大模型硬件产品
10月17日,新任小度科技CEO李莹在百度世界大会上发布基于文心的四款AI大模型硬件产品:小度添添家庭机器人、小度青禾学习一体机,以及新品牌Tiantian Casa系列的两款智能音箱。
小度添添家庭机器人集屏幕、音箱、机器人于一体,据称是全球首款大模型家庭智能机器人,将于2024年春季上市,目前已在小度商城开启预售。
小度青禾学习一体机具备AI个性化诊断、AI个性化学习路径规划和AI个性化教学等功能,采用17英寸/24英寸4K屏幕,搭载八核AI学习芯片,标配键盘鼠标等配件,内置清北名师等高斯课免费学及其他海内外学习资源和应用。24英寸的小度青禾学习一体机计划2024年夏季发布,17英寸的小度青禾学习一体机 X30现在已上市。
Tiantian Casa系列目前包括Aria和Peninsula两款产品,注重大模型能力和智能交互方面的极致表现。
7、
华为诺亚方舟发布低成本文生图模型PixArt-α
据机器之心报道,近日,来自华为诺亚方舟实验室等研究机构的研究者联合提出了开创性的文本到图像(T2I)模型PixArt-α,支持直接生成高达1024×1024的高分辨率图像。PixArt-α只需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%,训练成本约为2.6万美元,可省下近30万美元;与更大的SOTA模型RAPHAEL相比,PixArt-α的训练成本仅为1%。PixArt-α模型不仅大幅降低了训练成本,还显著减少了二氧化碳排放,同时提供了接近商业应用标准的高质量图像生成。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2310.00426
项目地址:
https://github.com/PixArt-alpha/PixArt-alpha
8、
华为成为中国首个PyTorch基金会最高级别会员
当地时间10月17日,PyTorch基金会于官网宣布华为加入PyTorch基金会,成为中国首个、全球第十个PyTorch最高级别Premier会员。PyTorch称,华为长期以来一直是PyTorch生态系统的支持者和贡献者,通过推进多样性算力支持与改进,帮助更多厂商后端能够更加轻松地接入PyTorch生态,并积极致力于PyTorch优化,从而充分释放昇腾的算力。为了满足AI计算的需求,华为在系统级技术上进行投资,这一战略与PyTorch基金会的使命不谋而合,即作为可持续开源生态系统的一部分发展AI,创造包容性的技术成果。
9、
面壁智能联合清华推出AI智能体Xagent
据AI创企面壁智能微信公众号发文,近日,面壁智能联合清华大学NLP实验室共同研发并推出大模型“超级英雄”XAgent。据介绍,XAgent是一个可以实现自主解决复杂任务的全新AI智能体,以LLM(大语言模型)为核心,能够理解人类指令、制定复杂计划并自主采取行动。通过任务测试,XAgent在真实复杂任务的处理能力已全面超越由GPT-4驱动的AutoGPT。
GitHub开源地址:
https://github.com/OpenBMB/XAgent
案例展示地址:
https://x-agent.net/
博客地址:
https://blog.x-agent.net
10、
蚂蚁集团入股认知大模型研发公司智谱AI
财联社10月17日电,天眼查显示,近日,北京智谱华章科技有限公司发生工商变更,新增股东为蚂蚁集团子公司上海云玡企业管理咨询有限公司。公司官网显示,智谱AI致力于打造新一代认知智能通用模型,合作研发双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此打造ChatGLM,还推出认知大模型平台Bigmodel.ai。
11、
金山办公与科大讯飞在AI等领域达成战略合作
据金山办公微信公众号发文,10月17日,金山办公与科大讯飞宣布达成战略合作,双方将在既有合作基础上,继续发挥各自技术和产品优势,在数字办公产品、行业解决方案、AI大模型、开放能力集成等多维度展开深度合作。此前,金山办公与科大讯飞已就终端部署、语音能力、版权保护、教育服务等领域展开合作。据悉,目前已有超35万教研用户在金山办公文档中台支持的科大讯飞AI教研平台进行备课和协同研修工作。
12、
联发科:天玑芯片赋能大模型落地vivo手机端侧
据联发科官博今日发文,联发科与vivo、OriginOS在AI领域深度合作和联调,率先实现了10亿、70亿AI大语言模型以及10亿AI视觉大模型在手机端侧的落地。据称,联发科天玑移动芯片将赋能vivo最新旗舰手机率先搭载端侧AI大模型,联发科的新一代旗舰级AI处理器APU与AI开发平台NeuroPilot能显著提高大模型在终端侧的运行效率,为vivo的端侧
A
IG
C
应用提供强大的AI算力和性能。
13、
嘉楠科技发布CanMV-K230嵌入式AI开发板
据算力解决方案提供商嘉楠科技微信公众号发文,今天,嘉楠科技正式发布CanMV-K230嵌入式AI开发板,售价249元。据介绍,该开发板主要针对智能物联端侧场景设计,板载嘉楠最新一代K230芯片,集成了双核RISC-V CPU、第三代高性能KPU,支持机器视觉、听觉多模态识别,可进行多种音频分析处理;板载3D深度引擎、三路视频输入、H.264/H.265硬件编解码器等多种功能单元,可支持各种AI应用的快速开发和部署。
据悉,K230芯片是嘉楠科技第三代AI芯片,采用多异构单元加速计算架构,集成了2个RISC-V高能效计算核心,内置新一代KPU智能计算单元。K230采用了嘉楠与平头哥合作推出的玄铁C908双核处理器,是全球首款支持RVV 1.0的商用RISC-V芯片。K230内置立体视觉3D深度引擎 DPU,可实时处理720P或1080P 3D深度图像数据。
14、
壁仞科技回应被列入实体清单
壁仞科技微信公众号10月17日发布声明:壁仞科技关注到,美国商务部将壁仞科技等中国科技企业列入实体清单。公司对美国商务部此举表示强烈反对,将向美方有关政府部门积极申诉,并呼吁美国政府重新进行审视。壁仞科技以“智绘全球”为愿景,严格遵守相关国家和地区的法律、法规,并在此基础上始终合法依规经营。公司正在评估此事件可能对公司造成的影响,做好应对工作,并将与各方面积极沟通。
15、
摩尔线程回应被列入实体清单
摩尔线程微信公众号10月17日发布声明:我们关注到美国商务部于当地时间10月17日将摩尔线程列入“实体清单”的消息,对此我们表示强烈抗议。摩尔线程作为中国GPU领域的领军企业,专注于研发和设计全功能通用型GPU芯片,致力于打造赋能下一代互联网的元计算平台。摩尔线程自成立以来,严格遵守相关国家和地区的法律、法规,始终秉持合法、合规的企业文化和管理理念,建立了完善的出口管制合规管理体系和工作流程指引。目前公司正在与各方积极沟通,对于该事项的影响我们正在评估。
16、
微软正式发布AI内容审核工具
当地时间10月17日,微软于官网宣布,经过多月测试之后,微软正式发布AI内容审核工具Azure AI Content Safety。该工具包含一系列经过训练的AI模型,可检测图片或文本中与偏见、仇恨、暴力等相关的负面内容,并能理解并检测包含八种语言的图片或文本,为被标记的内容严重性打分,指示人工审核员哪些内容需要采取行动。该内容审核工具最初整合到Azure OpenAI服务中,微软现在以独立系统方式正式推出。
17、
甲骨文NetSuite为财务软件开发AI功能
据路透社报道,当地时间10月17日,甲骨文旗下的企业管理软件公司NetSuite称,公司正在利用母公司的云系统,为旗下财务软件开发新的“文本增强”AI功能,预计在未来六个月内推出。据称,该功能可以自动撰写收款信函或追踪被延迟的供应品采购订单,其中包括NetSuite系统各部分的数据,如欠款金额、逾期付款天数以及提醒客户提前付款可在未来获得折扣等。NetSuite的其他新功能包括读取和分析财务数据,生成摘要和报告等,旨在实现财务部门日常琐碎工作的自动化。
18、
PyTorch推出移动端AI解决方案ExecuTorch
当地时间10月17日,机器学习库PyTorch于官网宣布推出全新解决方案ExecuTorch,它可以让PyTorch在Arm、苹果和高通的处理器上运行,实现在移动端设备上大范围地部署AI工具。据介绍,ExecuTorch解决了设备上AI生态系统的碎片化问题,为第三方无缝集成提供了扩展点,以加速专用硬件上的机器学习模型。
19、
Anthropic宣布Claude上线全球95个国家或地区
10月17日,Anthropic于社交平台X上宣布即日起向全球95个国家或地区的用户提供Claude访问权限。此前,Claude仅向美国和英国的用户提供使用。Anthropic在今年7月发布了全新的Claude 2。相比前代版本,Claude 2支持上传文件,能够实现更长文本的响应,在编程、数学、推理等方面都有大幅提升。
20、
斯坦福博士新作:长上下文LLM推理速度提8倍
据量子位报道,上周,FlashAttention团队提出一种Transformer架构大模型推理加速的新方法Flash-Decoding,最高可提速8倍。该方法尤其造福于长上下文LLM,在64k长度的CodeLlama-34B上通过了验证,并得到了PyTorch官方认可。据介绍,这个新方法在FlashAttention的基础之上衍生而出,主要思想是用并行操作尽快加载Key和Value缓存,分别重新缩放再合并结果,最终获得推理速度上的大幅提升。
目前作者团队还未发表Flash-Decoding论文,但据透露,此次论文的一作仍是Tri Dao。Tri Dao今年博士毕业于斯坦福,7月份加盟大模型创业公司Together AI担任首席科学家,明年9月将上任普林斯顿大学助理教授,他是FlashAttention v1和v2的主要作者。其他三位作者分别是Daniel Haziza,Facebook AI Research研究工程师,主要负责xformers(用于训练加速的开源框架);Francisco Massa,同Facebook AI Research研究工程师, 主要从事PyTorch相关工作;Grigory Sizov,Meta机器学习工程师,主要工作是优化GPU上的LLM推理和其他AI工作负载,为PyTorch生态做出过贡献。
官方博客:
https://princeton-nlp.github.io/flash-decoding/
21、
PitchBook:第三季度全球AI融资同比增长27%
据彭博社今日报道,风投公司PitchBook数据显示,第三季度全球AI公司的融资额同比增长27%,达到179亿美元,而全球初创企业的整体交易额同比下降了31%,为730亿美元。截然相反的趋势线凸显了AI初创企业与行业其他企业之间的鸿沟,PitchBook的数据显示,虽然OpenAI等公司占据了新闻头条,但包括信息技术硬件、医疗保健服务和消费品在内的大多数科技类别与去年同季度相比都出现了下滑。
22、
Accel风投:60%新独角兽为AIGC创企
据路透社10月17日报道,风险投资公司Accel的一份报告显示,AIGC公司已成为独角兽企业(估值达到10亿美元的初创企业)的主要驱动力,60%的新独角兽企业属于此类。报告称,在过去的12个月里,欧洲和以色列的AIGC初创公司获得的资金接近10亿美元,而美国的AIGC初创公司获得的资金则超过140亿美元,其中仅OpenAI一家公司就获得了100亿美元投资。欧洲的AI出版物数量已比美国多出50%,引用率也与美国相近。截至第三季度末,在AI的推动下,微软、英伟达等科技巨头的市值在过去12个月里增加了2.4万亿美元。
23、
外媒评选50家最具前途创企 约19家与AI相关
知名科技媒体The Information今日发布50家最具潜力的初创公司名单,其中数据与AI公司名单包括Midjourney、Perplexity、Modal Labs、Pika Labs、ElevenLabs、Statsig、Together和Unstructured.io,共8家公司。此外,根据The Information在名单中提供的公司介绍,其他7个领域的创企名单中,至少有11家公司的业务涉及到AI领域。据介绍,该名单的选择标准包括当前收入、商业模式和增长前景等,限定为融资额低于1亿美元或在过去两年内开始运营的初创企业。
24、
欧盟拟制定新规 将大模型划分为三个级别
据彭博社今日报道,根据彭博社看到的一项提案,欧盟正在考虑采用三层方法来监管
A
IG
C
模型和系统。根据这份文件,欧盟将大模型分为三个级别,并分别制定不同的规则。谈判人员希望在10月25日的会议上完善该立法,目标是在年底前敲定法案。
根据彭博社目前看到的文件,第一类大模型包括所有基础模型,它们必须遵守透明度要求,提供版权保护等;第二类被称作“非常强大的基础模型”,根据训练它们所需的计算能力来区分,在投放市场之前,这些模型必须接受外部专家的定期红队审查;第三类是大规模AGI(通用人工智能)系统,任何拥有1万名注册企业用户或4500万注册终端用户的系统都属于该类别,除了满足前两个级别的要求外,还需要引入风险评估和缓解系统。
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:
http://www.python88.com/topic/163299
338 次点击
登录后回复