近年来，深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的 NLP 任务上我们都能看到深度学习技术的应用，并且在很多的任务上，深度学习方法的表现大大的超过了传统方法。可以说，深度学习方法给 NLP 带来了一场重要的变革。
在本课程中，我们特意邀请到了微信模式识别中心高级研究员张金超，他将介绍 NLP 的基本概念和任务，总结深度学习方法在 NLP 领域中的发展情况；介绍深度学习方法在对话和机器翻译中的应用，介绍深度学习技术在腾讯部分产品中的应用情况；分析深度学习方法的优劣之处；深度学习方法在 NLP 领域中最新的研究进展和趋势。
▌课程信息
主题：深度学习在 NLP 中的发展和应用
时间：2018.06.28 20:00 - 21:00
地点：免费线上直播
▌分享嘉宾
张金超：微信高级研究员
腾讯微信模式识别中心高级研究员，中国科学院计算技术研究所博士，在 ACL，IJCAI 等国际会议上发表过多篇论文，主要研究方向为自然语言处理、深度学习、机器翻译、对话系统。
适合对象：对 NLP，DL 感兴趣的学习者
▌课程大纲
1.NLP 的基本概念和任务
2.深度学习方法解决 NLP 任务
3. 对话和机器翻译中的深度学习模型和云端应用
4. 开发者的技能进阶建议
▌课程安排
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—21:15 讲师上课
21:15—21:30 讲师答疑环节
▌温馨提醒
1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。
▌参与方式
