Python中异常重试解决方案

原文：https://www.biaodianfu.com/python-error-retry.html

作者：标点符

全文约 2600 字，读完可能需要 4 分钟。

在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。

原先的流程：

def crawl_page(url):
    pass
 
def log_error(url):
    pass
 
url = ""
try:
   crawl_page(url)



    
except:
    log_error(url)

改进后的流程：

attempts = 0
success = False
while attempts < 3 and not success:
    try:
        crawl_page(url)
        success = True
    except:
        attempts = 1
        if


    
 attempts == 3:
            break

最近发现的新的解决方案：retrying

retrying 是一个 Python 的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying 提供一个装饰器函数 retry，被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。

import random
from retrying import retry
 
@retry
def do_something_unreliable():
    if random.randint(0, 10) > 1:
        raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
    else:



    
        return "Awesome sauce!"
 
print do_something_unreliable()

如果我们运行 haveatry 函数，那么直到 random.randint 返回 5，它才会执行结束，否则会一直重新执行。 
retry 还可以接受一些参数，这个从源码中 Retrying 类的初始化函数可以看到可选的参数：

• stopmaxattempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试

•  stopmaxdelay：比如设置成 10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过 10 秒，函数就不会再执行了

• wait_fixed：设置在两次 retrying 之间的停留时间

• waitrandommin 和 waitrandommax：用随机的方式产生两次 retrying 之间的停留时间

• waitexponentialmultiplier 和 waitexponentialmax：以指数的形式产生两次 retrying 之间的停留时间，产生的值为 2^previousattemptnumber * waitexponentialmultiplier，previousattemptnumber 是前面已经 retry 的次数，如果产生的这个值超过了 waitexponentialmax 的大小，那么之后两个 retrying 之间的停留值都为 waitexponentialmax。这个设计迎合了 exponential backoff 算法，可以减轻阻塞的情况。

• 我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去 retry，这个要用 retryonexception 传入一个函数对象：

def retry_if_io_error(exception):
    return isinstance(exception, IOError)
 
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
    with open("file"


    
, "r") as f:
        return f.read()

在执行 readafile 函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参 exception 传入 retryifio_error 函数中，如果 exception 是 IOError 那么就进行 retry，如果不是就停止运行并抛出异常。

我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去 retry，这个要用 retryonresult 传入一个函数对象：

def retry_if_result_none(result):
    return result is None
 
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
    return None

在执行 getresult 成功后，会将函数的返回值通过形参 result 的形式传入 retryifresultnone 函数中，如果返回值是 None 那么就进行 retry，否则就结束并返回函数值。

其他相关资料：

• https://pypi.python.org/pypi/retry/

• https://julien.danjou.info/blog/2015/python-retrying

• https://github.com/rholder/retrying

题图：pexels，CC0 授权。

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