说到数据可视化，第一想到的肯定是百度的ECharts。它的英文单词是Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。但是学习起来不是那么容易，但是我们利用 python 的pyecharts 库，只需几行代码就可以画出很炫的图片。
Pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的类库,也可以理解为是 Echarts 与 Python 的桥梁。它的安装非常简单，如下
pip install pyecharts
如果使用的是pycharm环境，只需要搜索pyecharts, 然后点击install即可。
使用pyecharts画图，只需要三个步骤即可完成，如下：
`python`
第一步： 初始化具体类型图表。
语法为： 图表名字 = 图表类型（"图的名字"）
其中图表的类型如下，也就是pyecharts可以画的图表
Bar（柱状图/条形图）
Bar3D（3D 柱状图）
Boxplot（箱形图）
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
Funnel（漏斗图）
Gauge（仪表盘）
Geo（地理坐标系）
Graph（关系图）
HeatMap（热力图）
Kline（K线图）
Line（折线/面积图）
Line3D（3D 折线图）
Liquid（水球图）
Map（地图）
Parallel（平行坐标系）
Pie（饼图）
Polar（极坐标系）
Radar（雷达图）
Sankey（桑基图）
Scatter（散点图）
Scatter3D（3D 散点图）
ThemeRiver（主题河流图）
WordCloud（词云图）
第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
具体的语法是： 图表类型.add()
第三步：把图，保存到本地，格式是HTML类型
语法为： 图表类型.render()
使用上面的三个步骤，画基本的柱状图，代码如下：
"""
PYTHON数据可视化例子
"""
from pyecharts import Bar
"""
第一步：创建柱状图例子
"""
bar =Bar("超市一周销量","模拟")
#设置主题色系
#共5种，具体可以参考 http://pyecharts.org/#/zh-cn/themes
#pip install echarts-themes-pypkg
bar.use_theme('dark')
"""
第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
"""
bar.add("日用品",["粮面类","饮料类","衣服类","文具类","烟酒类","水果类"],[40,90,30,10,60,77],
is_more_utils=True)
"""
第三步：把柱状图，保存到本地，格式是HTML类型
"""
bar.render()
运行效果如下，是不是很简单。赶快拿你手中的数据试一下吧：
利用上面的三步画图法，我们可以画出各种各样的图像，如下面所示。由于图片太多，本次就不展示代码。只需关注公众号（人工智能与大数据生活，data_circle），后台回复“python可视化”即可获得所有代码。
折线图：
堆叠柱状图：
3D散点图
饼图-玫瑰图
源代码如下，是不是很简单，后台回复“python可视化”即刻获得所有代码。
from pyecharts import Pie
#准备数据集
data = ["粮面类","饮料类","衣服类","文具类","烟酒类","水果类"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75,
90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
#第一步：创建玫瑰园图
pie = Pie("玫瑰图")
#第二步：添加数据
pie.add("商家A",data ,v1)
pie.add("商家B",data,v2)
#第三步：保存
pie.render()
仪表盘
雷达图
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