Spring Boot 整合 Elasticsearch，实现 function score query 权重分查询

运行环境：JDK 7 或 8，Maven 3.0+

技术栈：SpringBoot 1.5+，ElasticSearch 2.3.2

本文提纲

一、ES 的使用场景

二、运行 springboot-elasticsearch 工程

三、springboot-elasticsearch 工程代码详解

ES 的使用场景

简单说，ElasticSearch（简称 ES）是搜索引擎，是结构化数据的分布式搜索引擎。

在《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安装详解》和《Elasticsearch 默认配置 IK 及 Java AnalyzeRequestBuilder 使用》我详细的介绍了如何安装，初步使用了 IK 分词器。

这里，我主要讲下 SpringBoot 工程中如何使用 ElasticSearch。

ES 的使用场景大致分为两块：

1. 全文检索。加上分词（IK 是其中一个）、拼音插件等可以成为强大的全文搜索引擎。

2. 日志统计分析。可以实时动态分析海量日志数据。

运行 springboot-elasticsearch 工程

注意的是这里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因为版本对应关系：

git clone 下载工程 springboot-elasticsearch ，项目地址见 GitHub ：

https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。

1. 后台起守护线程启动 Elasticsearch

下面开始运行工程步骤（Quick Start）：

2. 项目结构介绍

本地启动的 ES ，就不需要改配置文件了。如果连测试 ES 服务地址，需要修改相应配置

3.编译工程

在项目根目录 springboot-elasticsearch，运行 maven 指令：

4.运行工程

右键运行 Application 应用启动类（位置：/springboot-learning-example/springboot-elasticsearch/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java）的 main 函数，这样就成功启动了 springboot-elasticsearch 案例。

用 Postman 工具新增两个城市

新增城市信息

可以打开 ES 可视化工具 head 插件：http://localhost:9200/_plugin/head/：（如果不知道怎么安装，请查阅《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安装详解》。）

在「数据浏览」tab，可以查阅到 ES 中数据是否被插入，插入后的数据格式如下：

下面验证下权重分查询搜索接口的实现：

GET http://localhost:8080/api/city/search?pageNumber=0&pageSize=10&searchContent=温岭

数据是会出现

从启动后台 Console 可以看出，打印出来对应的 DSL 语句：

为什么会出现温州城市呢？因为 function score query 权重分查询，无相关的数据默认分值为 1。如果想除去，设置一个 setMinScore 分值即可。

springboot-elasticsearch 工程代码详解

具体代码见 GitHub：

https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example

1.pom.xml 依赖

这里依赖的 spring-boot-starter-data-elasticsearch 版本是 1.5.1.RELEASE，对应的 spring-data-elasticsearch 版本是 2.1.0.RELEASE。

后面数据操作层都是通过该 spring-data-elasticsearch 提供的接口实现。操作对应官方文档：http://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/2.1.0.RELEASE/reference/html/。

2. application.properties 配置 ES 地址

默认 9300 是 Java 客户端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。

更多配置：

3. ES 数据操作层

接口只要继承 ElasticsearchRepository 类即可。默认会提供很多实现，比如 CRUD 和搜索相关的实现。

4. 实体类

注意 index 配置必须是全部小写，不然会暴异常。 org.elasticsearch.indices.InvalidIndexNameException: Invalid index name [cityIndex], must be lowercase

5. ES 业务逻辑层

保存逻辑很简单。分页 function score query 搜索逻辑如下：先创建分页参数，然后用 FunctionScoreQueryBuilder 定义 Function Score Query，并设置对应字段的权重分值。城市名称 1000 分，description 100 分。然后创建该搜索的 DSL 查询，并打印出来。

小结

实际场景还会很复杂。这里只是点睛之笔，后续大家优化或者更改下 DSL 语句就可以完成自己想要的搜索规则。