不正经开场白

对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言，在使用 Python 这种动态语言的时候，发现错误经常只能在执行的时候发现，总感觉有点不放心。

而且有一些错误由于隐藏的比较深，只有特定逻辑才会触发，往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来。其实有一些错误是很明显的，假如能在写程序的时候发现这些错误，就能提高工作效率。

这时候 Python 静态语法检查工具就出现了。

本文使用之前文章 Python 助你填写高考志愿中的代码作为测试代码。另外有些输出过长的，进行了截取。

1 pep8 / pycodestyle

相信大家多多少少都见过 PEP 8，那 PEP 8 到底是个啥？

其实 PEP 8 是一种 Python 代码规范指南，可以参阅官网：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/，其目的是为了保持代码的一致性、可读性。

检查自己代码是否符合 PEP 8 规范，一个简单的工具就是：pep8。

1.1 安装

$ pip install pep8

在使用时发现 pep8 给出了一个警告：

意思是 pep8 已被 pycodestyle 替代！那我们就用 pycodestyle 好了，反正用法一样的~

1.2 使用

$ pycodestyle [file name or directory name]

--statistics -qq ：对结果进行汇总

--show-source ：更详细的输出

--ignore ：忽略指定输出

1.3 错误码含义

E*** ：错误
W*** ：警告
10* ：缩进问题
20* ：空格问题
30* ：空行问题
40* ：导入问题
50* ：行长度问题
60* ：已弃用
70* ：声明问题
90* ：语法错误

2 Pyflakes

一个用于检查 Python 源文件错误的简单程序。

Pyflakes 分析程序并且检查各种错误。它通过解析源文件实现，无需导入它，因此在模块中使用是安全的，没有任何的副作用。

不会检查代码风格
由于它是单独检查各个文件，因此它也相当的快，当然检测范围也有一定的局限

2.1 安装

pip install pyflakes

2.1 使用

$ pyflakes [ file name or directory name]

我倒是挺喜欢 Pyflakes 的，因为我自己的代码有自己的风格，你只要给我检查错误就行了，哈哈~

3 Pylint

PyLint 是 Python 源代码分析器，可以分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码，是一个可以用于验证多个文件的模块和包的工具。

缺省情况下，PyLint 启用许多规则。它具有高度可配置性，从代码内部处理程序控制它。另外，编写插件添加到自己的检查中是可能的。

3.1 安装

$ pip install pylint$ pylint --versionpylint 2.0.0astroid 2.0.1Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01)[GCC 5.4.0 20160609]

3.2 使用

pylint [options] module_or_package

发现 Pylint 还会给代码整体打一个分数，我们就可以根据提示一步步调优，提高分数！10 分满分。

如果运行两次 Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结果，从而可以看出代码质量是否得到了改进。

3.3 错误代码含义

C ：惯例，违反了编码风格标准
R ：重构，代码非常糟糕
W ：警告，某些 Python 特定的问题
E ：错误，很可能是代码中的错误
F ：致命错误，阻止 Pylint 进一步运行的错误

4 flake8

Flake8 是由 Python 官方发布的一款辅助检测 Python 代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的 Pylint 来说，Flake8 检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。Flake8 是对下面三个工具的封装：

PyFlakes：静态检查 Python 代码逻辑错误 的工具。
Pep8：静态检查 PEP8 编码风格 的工具。
NedBatchelder’s McCabe ：静态分析 Python 代码复杂度 的工具。

不光对以上三个工具的封装，Flake8还提供了扩展的开发接口。

官方文档：https://pypi.python.org/pypi/flake8/

4.1 安装

4.2 使用

基本使用方法：flake8 [file name or directory name]

PyFlakes 和 Pep8 的输出将合并起来一起返回。可以看出 flake8 不止检查代码错误，还会对代码规范不对的地方进行检查，比如：一行代码过长。

Flake8 提供一个扩展选项：--max-complexity，如果函数的 McCabe 复杂度比给定的值更高将发出一个告警。该功能对于发现代码过度复杂非常有用，根据 Thomas J. McCabe, Sr 研究，代码复杂度不宜超过 10，而 Flake8 官网建议值为 12。

McCabe 复杂度默认情况下是不会输出的，需要通过 --max-complexity 指定：

--ignore 忽略指定输出：

--select 设置只展示指定输出：

4.3 错误码含义

Flake8 基础错误返回码一共有三类：

E*** / W*** ：PEP8 中的 error 和 warning。
F*** ：通过 PyFlakes 检测出的 error，其实 PyFlakes 本身是不提供错误返回码的，flake8 对 pyflakes 返回的错误消息进行了分类。
C9** ：通过 McCabe 检测出的代码复杂度。

总结

Python 静态代码检查工具不止这几个，大家可以挑选合适的进行使用。本人也没有进行深入地探究，有兴趣进行高阶使用的可以参照官网。

另外，各个工具应该都有对应的插件，比如 vim、vscode、eclipse、pycharm 上应该都能集成上述工具，大家可以网上找下适合自己 ide 的插件进行安装。

有些人估计看到那么多异常也会烦，但是毕竟是可以培养大家代码规范的，后续工作后，肯定也有相应的代码规范，建议大家养成习惯。

对了，那个哲人就是我。

END

Python 常用静态代码检查工具